소멸
- 고유전자 시대의 다양성과 멸종
- 이 절차를 시작하면서 이 절차를 시작하십시오. 이 책은 당신을 위해 인쇄된 소멸 독서 보충 자료를 읽어줍니다.
참고: 대안적으로, 아래 링크에서 독서 보충 자료를 다운로드할 수 있습니다. 멸종 독서 보충 자료를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오. - 관심 분류군 및 Chicxulub 충돌 이벤트와 관련된 멸종 판독 보충 자료에 포함된 정보를 사용하여 표 1에 나열된 각 분류군에 대해 예측합니다. 각 분류군의 다양성이 증가했는지, 감소했는지, 아니면 백악기-팔레오겐 경계 직후와 나중에 팔레오겐 시대까지 동일하게 유지되었는지 고려하십시오. 표 1을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
- 그런 다음 기여 요인 열에 각 예측에 대한 이유를 입력합니다. 가설: 실험적 가설은 많은 다른 분류군이 백악기-팔레오겐 사건 이후, 그리고 팔레오겐 말기에 다시 다양성의 변화를 보일 것이며, 일부는 다양성이 증가하는 반면 다른 일부는 감소할 것이라는 것입니다. 귀무 가설은 백악기-팔레오겐 사건 이후 또는 팔레오겐 말기에 분류군 간의 다양성에 변화가 없을 것이라는 것입니다.
- 고생물학 데이터베이스로 이동하여 다양성 데이터를 수집합니다: www.paleobiodb.org.
- 화면 중앙에서 데이터 다운로드라고 표시된 노란색 상자를 클릭합니다. 기울임꼴로 표시된 제목 "무엇을 다운로드하시겠습니까?" 아래에서 왼쪽에서 시간 경과에 따른 다양성을 선택하고 오른쪽에서 쉼표로 구분된 값을 선택합니다.
- "분류로 선택" 제목까지 아래로 스크롤합니다.
- '이라고 표시된 첫 번째 상자에 '포함할 분류군 또는 분류군'이라고 표시된 첫 번째 상자에 데이터가 수집되는 분류군의 이름을 입력합니다. 참고: 철자가 올바른지 확인하십시오.
- 이제 "Taxonomic resolution"이라고 표시된 상자 바로 아래의 드롭다운 메뉴로 이동하여 속을 선택합니다.
- 다음 제목 아래의 시간별 선택에서 첫 번째 상자에 Maastrichtian을 입력하고 바로 아래 상자에 Chattian을 입력합니다. Time rule(시간 규칙)이라는 드롭다운 메뉴가 major로 설정되어 있고 Temporal resolution(시간 해상도)이 stage(스테이지)로 설정되어 있는지 확인합니다.
- "현존하는 분류군 범위를 가정"을 선택하십시오. 페이지 중앙으로 다시 스크롤하고 다운로드를 클릭합니다. 저장 창이 열립니다.
- .csv 파일을 안전하고 접근 가능한 장소에 저장하고 쉽게 식별할 수 있도록 이름을 바꿉니다.
- 파일을 열고 레코드 아래의 기본 데이터 세트로 스크롤합니다. 참고: 데이터는 지질학적 단계에 따라 시간 역순으로 정렬됩니다. 두 번째 열인 interval_name는 해당 스테이지의 승인된 이름을 제공합니다. 다음 두 열은 현재보다 수백만 년 전의 적절한 단계를 제공합니다. 마지막 열인 number of occurrences는 화석의 발생으로 결정된 지질학적 단계 동안 현존하는 속의 총 수를 제공합니다.
- 이 데이터로 보다 쉽게 작업하려면 각 열을 복사하여 새 시트에 붙여넣습니다. 이 시트에 해당 분류군, 데이터를 얻은 데이터 및 시간, 데이터 소스로 레이블을 지정해야 합니다.
- 표 1의 각 분류군에 대해 이 과정을 반복합니다(4-12단계). 참고: 여러 분류군의 데이터는 구별되고 적절하게 레이블이 지정되는 한 동일한 시트에 보관할 수 있습니다.
- 시간 경과에 따른 다양성의 변화를 보여주는 각 분류군에 대한 선 플롯을 만들려면 max_ma 열과 발생 횟수 열을 동시에 선택합니다.
- Excel의 상단 도구 모음에서 삽입을 선택하고 차트라고 표시된 섹션을 찾습니다. 아래쪽 가운데 아이콘인 분산형 차트 삽입을 선택합니다.
- 그런 다음 직선 및 마커가있는 분산을 선택하면 그래프가 나타납니다. 참고: 이 그래프의 축은 수백만 년 전의 단위이기 때문에 축은 숫자 순서로 놓을 때 시간의 반대 방향입니다.
- 이 문제를 해결하려면 그래프의 오른쪽 상단 모서리에 있는 녹색 더하기 기호를 클릭하고 축 위로 마우스를 가져갑니다. 그러면 작은 검은색 화살표가 나타납니다. 화살표를 클릭하여 작은 메뉴를 열고 추가 옵션을 선택합니다.
- 그러면 축 옵션 메뉴가 열립니다. Axis Options(축 옵션)에서 Values in reverse(역순으로 값) 옆에 있는 상자를 클릭합니다. 참고: 이 메뉴에서 축 스케일을 변경할 수도 있으며, 이를 통해 이 실습에서 분석하지 않는 초과 시간을 제거할 수 있습니다. 서로 다른 그래프 간에 변경 사항을 일관되게 유지합니다.
- 그래프 상단의 제목을 두 번 클릭하고 표시되는 분류군으로 변경합니다.
- 표 1의 각 분류군에 대해 별도의 그래프를 만듭니다. 그것들을 체계적으로 한 곳에 보관하세요. 그래프를 위한 별도의 시트를 사용하는 것이 좋습니다.
- Expand
- 각 그래프에 대해 백악기-팔레오겐 경계의 위치를 식별하고 이 지점에서 그래프를 통해 수직선을 그립니다.
- 그래프의 정보를 사용하여 표 2를 작성하십시오. 경우에 따라 원래 데이터 세트로 돌아가서 실제 값을 비교하는 것이 도움이 될 수 있으며, 특히 값이 작은 경우 도움이 될 수 있습니다. 표 2를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
- 이 값을 표 1의 예측과 비교하고 원래 기여 요인이 여전히 가능한 후보인지 논의하십시오.
- 데이터 세트를 사용하여 이 방정식을 사용하여 백악기-팔레오겐 경계를 넘어 멸종된 전체 분류군의 백분율을 계산합니다.
- 약 5,550만 년 전에 팔레오세-에오세 최대 열(Paleocene-Eocene Thermal Maximum)으로 알려진 팔레오겐(Paleogene) 중간에 사건이 있었습니다. 이것은 Paleogene 시대 동안 오늘날의 평균 온도보다 약 8 °C 높은 온도의 최고 지점을 나타냅니다. 이 점이 분류군의 다양성에 영향을 미치는 것으로 보입니까? 그렇다면 어떤 것입니까?
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Q1: What is the Cretaceous-Paleogene boundary and why is it significant for studying extinction?
The Cretaceous-Paleogene boundary marks the geological transition between the Cretaceous and Paleogene periods, coinciding with the Chicxulub impact event. This boundary is significant because it represents a major extinction event that caused dramatic changes in diversity across many taxa. By analyzing fossil data before and after this boundary, scientists can understand how different organisms responded to this catastrophic environmental disruption.
Q2: How do paleontologists measure changes in diversity over geological time?
Paleontologists use the Paleobiology Database to download diversity data organized by geological stage and taxon. They extract the number of genera occurrences for each time interval, which represents how many organisms existed during that period. By plotting these occurrence counts against time in millions of years ago, researchers create line graphs that visually display diversity trends and identify periods of increase, decrease, or stability across different taxa.
Q3: What role did the Paleocene-Eocene Thermal Maximum play in Paleogene diversity patterns?
The Paleocene-Eocene Thermal Maximum occurred approximately 55.5 million years ago during the Paleogene epoch, representing a temperature spike of about 8 degrees Celsius above today's average. This thermal event may have affected diversity in certain taxa differently, causing some organisms to thrive while others declined. Analyzing diversity graphs at this point reveals which taxa were sensitive to rapid climate warming and which were resilient to this environmental change.
Q4: What hypotheses guide the study of diversity and extinction during the Paleogene?
The experimental hypothesis predicts that many taxa will show changes in diversity following the Cretaceous-Paleogene event and again at the end of the Paleogene, with some increasing while others decrease. The null hypothesis states that no changes in diversity will occur between taxa after these events. Comparing actual fossil data against these predictions helps determine whether environmental factors or random processes drove extinction patterns.
Q5: How should diversity data be organized and prepared for analysis?
After downloading comma-separated values from the Paleobiology Database, copy each relevant column into a new spreadsheet sheet. Label each sheet with the taxon name, data collection date, and source. Keep data from multiple taxa on the same sheet if clearly labeled and distinct. This organization ensures accurate tracking of which data corresponds to which organisms and prevents confusion when creating multiple graphs for comparison.
Q6: Why is taxonomic resolution set to genera when downloading paleontological data?
Setting taxonomic resolution to genera provides an appropriate level of detail for analyzing diversity changes across geological time. Genera represent a meaningful taxonomic rank that balances specificity with data availability in the fossil record. Using genera allows researchers to track broader evolutionary patterns while maintaining enough resolution to detect significant diversity shifts in response to extinction events and environmental changes.
Q7: How does comparing predictions to actual data improve understanding of extinction causes?
By making initial predictions about which taxa would increase or decrease in diversity, then comparing these predictions to actual fossil data, researchers can evaluate whether their proposed contributing factors were accurate. If predictions match results, the proposed causes are supported. If they diverge, scientists must reconsider alternative explanations, such as climate change, competition, or resource availability, leading to deeper understanding of extinction mechanisms.