생물다양성 측정

개념강사 준비학생 프로토콜
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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. 사분면 및 횡단
    • 이 활동에서는 횡단면을 따라 사각형을 사용하여 교실 근처의 세 가지 서식지에서 식물 종의 생물 다양성을 측정합니다. 그룹으로 나누는 것으로 시작합니다. 4 가지가 가장 잘 작동합니다.
    • 그룹에서 데이터 레코더로 한 사람을 선택하십시오. 나머지 3개는 데이터 수집기가 됩니다.
    • 다음으로, 그룹당 하나의 사각형 또는 훌라후프를 가져 와서 매듭 옆에있는 하나의 transect 또는 로프의 한쪽에 놓아 사각형으로 둘러싸인 식물 종을 식별 할 수 있도록합니다. 가설: 이 실험에서 대립 가설은 알파 다양성이 감마보다 작을 것이라는 것인데, 이는 각각의 다른 서식지에 존재하는 종에 차이가 있을 것임을 의미합니다. 이 활동에 대한 귀무 가설은 알파와 감마가 동일하다는 것인데, 이는 표본화된 군집 간에 종 다양성 차이가 없다는 것을 의미합니다.
    • 각 데이터 수집기는 그룹의 사각형 내에서 다양한 식물 종 또는 형태학적으로 구별되는 품종을 조사하고 식별해야 하며, 식별한 각 식물 유형의 이름을 데이터 레코더에 제공해야 합니다. 처음에는 몇 종만 존재하는 것처럼 보일 수 있지만 자세히 살펴보십시오. 모두 찾는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
    • 종 이름을 기록하는 것 외에도 데이터 레코더는 각 종이 후속 사분면에서 다시 식별될 수 있도록 표에 간단한 설명을 작성해야 합니다. 표 1을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
    • 사각형 내의 모든 종이 확인되면 후프를 집어 들고 같은 횡단을 따라 다음 매듭으로 이동합니다.
    • 전체 로프 횡단을 완료할 때까지 계속 조사하고 다음 매듭으로 이동합니다.
    • 로프를 완성하면 다른 서식지의 횡단으로 이동하여 각 그룹이 각 서식지에 하나씩 세 가지 길이의 로프를 따라 식물을 식별할 때까지 총 15개의 사분면체를 조사할 때까지 새로운 횡단을 따라 각 사분면 이내에 있는 다른 종을 식별하기 시작합니다.
    • 모든 종 데이터가 수집되면 transects와 quadrats를 교실로 다시 가져갑니다.
  2. Expand
    • 다음 활동에서는 다양한 색상의 구슬이 들어있는 두 개의 불투명한 가방으로 표시된 두 개의 서로 다른 개체군에서 종의 풍부함과 균일성을 계산하고 비교할 것입니다. 이 연습에서는 그룹당 구슬 종이 봉지 하나를 가져가는 것으로 시작합니다.
    • 한 사람이 가방에 손을 넣어 않고 무작위로 세 개의 구슬을 꺼내게 합니다.
    • 구슬 색상과 가방에서 가져온 총 색상 수를 표의 기록하십시오. 표 2를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.가설: 이 활동에서 대립 가설은 두 군집의 종 균등성은 다르지만 풍부함은 같을 것이라고 말합니다. 귀무 가설은 종의 풍부함과 균등성이 두 군집에서 동일할 것이라는 것일 수 있습니다.
    • 색상을 기록 한 후 구슬을 가방에 다시 넣으십시오.
    • 그런 다음 가방을 흔들고 그룹의 다음 사람이 세 개의 구슬 세트를 더 그리도록합니다.
    • 테이블에서 뽑은 구슬의 색상과 수를 기록하십시오.
    • 두 번째 행의 색상과 마지막 열에 그려진 누적 색상 수를 기록합니다.
    • 20개의 샘플이 추출될 때까지 가방에서 세 개의 구슬을 번갈아 가며 계속 뽑습니다.
    • 다음으로, 다른 커뮤니티의 가방과 함께 그룹과 가방을 바꾸고 20개의 샘플을 그리는 연습을 반복하여 테이블의 해당 커뮤니티 열에 색상 데이터를 기록합니다.
    • 모든 데이터가 기록되면 구슬을 가방에 넣고 가방을 강사에게 반환하십시오.
  3. Expand
    • 그룹에서 수집한 transect 및 quadrat 데이터의 알파 다양성을 계산하려면 데이터 레코더가 각 종에 대해 입력한 데이터를 사용하여 다양성 테이블에 입력합니다. 표 3을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
    • 그런 다음 각 서식지에 대한 알파 다양성을 표의 해당 열에 입력합니다.
    • 사각형 및 횡단 테이블의 종 데이터를 사용하고 베타 다양성 데이터를 다양성 테이블 내의 해당 데이터 셀에 입력합니다. 참고: 베타 다양성은 두 서식지 사이에서 고유한 종의 수입니다. 이 비디오에서는 두 사이트 사이에 공통된 3 종이 있지만 총 6 개의 고유 한 종이 있어 사이트 A와 B 사이에 6의 베타 다양성을 제공합니다.
    • 활동에 대한 감마 다이버시티를 계산하려면 quadrat 및 transect 테이블의 데이터를 사용하고 감마 다이버시티 데이터를 적절한 데이터 셀에 입력하십시오. 참고: 감마 다양성은 단일 연구 내에서 모든 서식지에 있는 종의 수입니다. 그것은 모든 알파 다양성의 합이 아닌데, 서식지 간에 흔한 종은 한 번만 계산되어야 하기 때문입니다.
    • 두 비드 샘플링 커뮤니티에 대한 종 축적 곡선을 구성하려면 비드 색상 선택 데이터를 사용하여 샘플링 노력으로 종을 플롯합니다. 이것은 각 bead bag community에 대한 그래프에서 샘플별 총 색상의 수입니다.
    • 그런 다음 모양으로 플롯된 데이터의 점근선을 추정합니다. 각 군집에서 발견할 것으로 예상되는 종의 수를 예측합니다. 두 곡선 사이의 모양 차이에 유의하십시오. 군집 중 하나에 있는 종의 수를 추정하는 것이 더 쉬웠다면, 이 관찰을 설명할 수 있는 가설을 세운다.
    • 두 비드 샘플링 커뮤니티에 대한 순위 풍부도 곡선을 구성하려면 색상 비드 데이터를 사용하여 커뮤니티 A와 커뮤니티 B 모두에 대한 테이블을 채우고, 색상 열에 샘플링 중에 식별된 색상을 나열하고, 풍부도 열에서 샘플링된 각 색상의 총 비드 수를 추가합니다. 표 4를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
    • 이제 순위 열의 각 색상에 순위를 할당하여 가장 높은 수준의 색상을 가장 높은 순위인 1위로 지정하고 가장 낮은 수준의 색상을 가장 낮은 순위인 10위로 지정합니다. 같은 번호의 색상이 여러 개 있는 경우 연속적인 순위를 할당하기만 하면 됩니다.
    • 커뮤니티 A와 커뮤니티 B 모두에서 가장 흔한 것부터 가장 흔하지 않은 것까지 순위가 매겨진 종별 개체 수에 대한 개별 순위 풍부도 곡선을 그립니다. 두 순위 곡선의 가파른정도를 비교합니다. 두 공동체 사이의 풍요로움과 균등성을 비교해 보십시오. 생물 다양성이 더 높다고 생각되는 커뮤니티를 식별합니다.