그룹 디자인

여러 집단의 사람들을 포함하는 연구를 구성하는 방법을 결정할 때, 연구자들은 일반적으로 두 가지 실험 설계, 즉 집단 간 측정과 반복 측정 또는 피험자 내 중 하나를 선택합니다.

어쩌면 한 연구자는 독자가 이야기 속의 주인공(종속 변수)에 얼마나 공감하는지, 감정적인 언어가 더 많은 텍스트와 더 설명적인 단어가 포함된 텍스트를 읽을 때, 즉 독립 변수의 두 수준을 비교하려고 할 수 있습니다.

그녀는 집단 간 설계를 사용하기로 결정할 수 있습니다 - 각 조건, 즉 감정적 언어와 서술적 언어 그룹에 서로 다른 개인을 무작위로 할당합니다. 결과적으로 각 참가자는 하나의 조건에만 참여하게 됩니다.

무작위 할당을 사용하면 사람들이 읽는 동안 일반적으로 문자에 얼마나 공감하는지와 같은 잠재적인 혼란이 두 그룹에 더 균등하게 분배되어야 합니다.

또는 연구자는 반복 측정 설계를 사용하여 동일한 연구를 수행하기로 결정할 수 있으며, 동일한 참가자를 실험 조건의 모든 수준에 할당합니다. 여기서, 한 가지 조건에 참여한 후 각 참가자는 두 번째 조건도 완료합니다.

이 반복 측정 또는 피험자 내 설계에서는 동일한 참가자가 각 그룹에 있기 때문에 잠재적 혼란과 자연 분산으로 인한 오류의 양이 자동으로 제어됩니다.

이러한 이유로, 참가자들이 제시된 순서 때문에 각 조건에서 다르게 행동하는 순서 효과(order effect)의 위험도 존재한다. 

이 문제가 결과에 영향을 미치지 않도록 하기 위해 가능한 모든 조건 순서가 발생하도록 하는 접근 방식인 카운터밸런싱이 사용됩니다. 예를 들어, 참가자의 절반은 감정적인 텍스트를 먼저 읽도록 요청받고 나머지 절반은 설명 텍스트를 먼저 읽도록 요청할 수 있습니다.

결국 두 디자인 모두 데이터 수집 및 분석과 관련하여 장단점이 있으므로 그에 따라 계획하십시오!