원인과 결과

어떤 경우에는 두 항목 사이의 관계가 명확하고 직관적으로 보이는데, 예를 들어 스포츠 경기가 있을 때 사람들은 늦은 시간에도 피자를 주문할 것입니다. 그 중 한 명은 저녁에 잠자리에 들기 전에 몇 조각을 먹으면 악몽을 꾼다고 맹세한다.

이제 "잠자리에 들기 직전에 피자를 먹으면 악몽을 더 많이 꾸는가?"라는 질문에 답할 수 있는 유일한 방법은 실험을 설계하는 것입니다.

인과 관계인 실험 설계의 한 유형에서 연구자는 독립 변수(이 경우 취침 전에 피자를 먹음)를 조작하는 것이 종속 변수, 즉 밤새 발생하는 악몽의 횟수와 같은 특정 효과를 유발하는지 여부를 결정할 수 있습니다.

그들은 참가자의 절반을 실험 그룹에 할당하고, 실험 조작(잠자리에 들기 직전에 피자 세 조각을 먹는 과제)이 주어지고, 나머지 절반은 아무것도 먹지 않도록 지시받은 대조 그룹에 할당할 수 있습니다.

그들은 또한 대안적인 설명을 생산할 수 있는 혼란스러운 변수를 통제하기 위해 특정 조치를 취할 수 있습니다.

예를 들어, 확률 기반 방법을 사용하여 참가자를 다른 그룹에 무작위로 할당함으로써 연구자는 참가자가 악몽의 병력과 경향, 잠드는 데 걸리는 시간, 심지어 전반적인 수면의 질과 같은 잠재적인 혼란에 대해 동등하게 일치하는지 확인할 수 있습니다.

또한 연구원은 수면 환경 및 잠자기 전에 보는 것과 같은 더 많은 요소를 제어할 수 있는 실험실 환경에서 실험을 수행할 수 있습니다.

결국 두 변수 사이의 인과 관계를 확립하는 유일한 방법은 사운드 실험을 실행하는 것입니다!