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이벤트의 결과는 불가피한 것처럼 보일 수 있지만 그 예측은 누군가가 생각하는 것만큼 명확하지 않을 수 있습니다.
예를 들어, 어떤 학생이 자신의 최신 시험 점수를 가지고 기쁜 마음으로 강의실을 나서면서 자신이 어려운 시험에서 계속 최고가 될 줄 알았다고 큰 소리로 외칩니다!
이러한 현상은 사후 판단 편향(hindsight bias)의 한 예로, 특정 결과가 예측될 수 있었다고 믿는 경향은 결과가 예측에 의한 것이 아니라 결과가 이미 결정된 후에만 예측될 수 있었다고 믿는 경
향입니다.이 경우, 선택적 기억 회상을 통해 개인은 특정 세부 사항을 추출하고 다른 많은 세부 사항을 생략하여 최종 성적에 따라 의미가 있는 내러티브를 만들었습니다. 이 과정이 비교적 쉬워 보였기 때문에, 그는 자신의 좋은 점수가 실제로 예측 가능하다고 해석했다.
궁극적으로, 과신하는 접근 방식은 사람들이 자신의 경험을 완전히 분석하지 않으면 미래의 기회에 학습과 성장을 제한할 수 있습니다.
어쩌면 다음번에는, 좋은 의도를 가진 학생이 옳아야 한다는 의무감을 느끼지 않을 수도 있다. 대신, 그는 대안적인 결말과 왜 실제로 무슨 일이 일어났는지를 생각할 것입니다!
사후 판단 편향 은 방금 경험한 사건이 실제로는 예측 가능하지 않았음에도 불구하고 예측 가능했다고 믿게 만듭니다. 다른 말로 하면, 당신은 모든 것이 그렇게 될 것이라는 것을 처음부터 알고 있었습니다. 이것을 "사후 판단은 20/20이다"라는 문구와 연관 지을 수 있습…
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