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사회적 환경에서 사람들은 나이, 성별 또는 인종과 같은 가장 독특한 속성에 따라 다른 사람들과 상호 작용할 수 있습니다. 그 결과, 다른 사람을 전체로서, 즉 집단 분류의 구성물로서 재빨리 평가할 수 있다.
그러나 이 프로세스는 바람직하지 않은 편향을 초래할 수 있습니다. 한 종류인 고정관념은 집단에 과도하게 일반화된 정신적 신념이다. 예를 들어, 나이 든 성인은 젊은 성인보다 약하고 능력이 떨어지는 것으로 여겨집니다.
그룹에 대한 고정 관념을 품는 것은 편견, 즉 그룹의 구성원 자격에 따라 누군가에 대해 정당화될 수 없는 태도로 이어질 수 있습니다. 노인에 대한 부정적인 고정관념을 내면화함으로써, 사람은 나이 든 새로운 이웃을 알기도 전에 즉시 싫어할 수 있습니다.
많은 경우, 개인은 자신의 편견을 의식적으로 인식하지 못할 수 있습니다. 대신 그들은 암시적 연관 테스트를 통해 입증될 수 있는 자동 부정적 연관을 만듭니다. 이 컴퓨터 작업은 누군가가 그룹 구성원을 긍정적 또는 부정적 이미지와 단어와 얼마나 빨리 관련시키는지를 측정합니다.
예를 들어, 한 블록의 임상시험 중에 참가자는 젊거나 늙은 얼굴의 이미지를 볼 수 있습니다. "E" 및 "I" 키에 손가락을 대고 가능한 한 빠르고 정확하게 이미지를 왼쪽 또는 오른쪽 범주로 분류해야 합니다.
또 다른 시도 블록에서는 조합이 반전됩니다: 이제 이미지가 나타날 때 bad/young과 good/old가 함께 짝을 이룹니다.
참가자들이 좋은/오래된 임상시험에 비해 좋음/젊은 시기에 더 빨리 분류하는 경우, 느린 응답이 더 어려운 연관성을 반영하는 것으로 해석되기 때문에 노인에 대한 무의식적인 편견을 가질 수 있습니다.
사람들은 익숙하지 않은 그룹에 대해 편견을 느끼는 경향이 있기 때문에 다른 그룹의 사람들과 관계를 형성함으로써 부정적인 태도를 줄일 수 있습니다.
그렇지 않으면, 의식적이든 무의식적이든 편견이 차별, 즉 집단과 그 구성원에 대한 부정적인 행동을 부채질할 수 있습니다.
예를 들어, 두 후보자가 직업에 대해 동등하게 자격이 있더라도 고용주는 나이만을 근거로 나이가 많은 지원자보다 젊은 지원자를 고용하기로 결정할 수 있습니다. 이 사건은 연령 차별의 한 형태입니다.
특정 형태의 편견과 차별은 문화적으로 용인되고 계속 지속되지만, 대다수는 겉모습으로 다른 사람을 분류하는 대신 자신의 성격의 내용으로 다른 사람을 식별하는 것을 선택할 수 있습니다.
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