1.6: 간격 측정 수준

효과적인 통계 분석을 위해 데이터는 명목, 순서, 구간 및 비율의 네 가지 측정 수준으로 분류됩니다.

구간 척도를 사용하여 측정된 데이터는 명확한 배열을 가지고 있기 때문에 순서 수준 데이터와 유사합니다. 그러나 측정 구간 수준에서는 데이터에 시작점이 없더라도 데이터 값 간의 차이가 의미가 있습니다.

온도는 구간 눈금을 사용하여 측정됩니다. 측정 가능한 데이터이며 두 온도 지점의 차이는 의미가 있습니다. 40도는 100도에서 60도를 뺀 것과 같습니다. 그러나 0도가 온도가 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 그냥 추워요. -10°F 및 -15°C와 같은 온도가 존재하며 0보다 춥습니다.

간격 수준 데이터는 계산에 사용할 수 있지만 데이터를 비교할 수는 없습니다. 예를 들어, 80°C는 20°C만큼 뜨겁지 않습니다(80°F가 20°F만큼 4배 뜨겁지도 않음). 측정의 구간 수준에서 값의 비율에는 의미가 없습니다.

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