1.7: Ratio Level of Measurement

데이터 집합이 측정되는 방식을 측정 수준이라고 합니다. 올바른 통계 절차는 연구자가 측정 수준에 익숙한지에 달려 있습니다. 분석을 위해 데이터는 4가지 측정 수준(명목, 순서, 구간 및 비율)으로 분류됩니다.

비율 척도를 사용하여 측정된 데이터 집합은 비율 문제를 처리하고 완전한 정보를 제공합니다. 비율 척도 데이터는 0점이 있고 비율을 계산할 수 있다는 점을 제외하고는 간격 척도 데이터와 같습니다. 예를 들어, 4개의 통계 기말 시험 점수는 80, 68, 20, 92(100점 만점)입니다. 시험은 기계 등급으로 채점됩니다. 데이터는 가장 낮은 값에서 가장 높은 값(20, 68, 80, 92)으로 정렬할 수 있습니다. 데이터 값 간의 차이에는 의미가 있습니다. 92점의 점수는 68점보다 24점 큽니다. 따라서 비율을 계산할 수 있습니다. 예를 들어 80은 4 곱하기 20입니다. 따라서 80점은 20점보다 4배 더 좋습니다. 또한 가능한 가장 작은 점수는 0입니다.

요약하면, 측정의 비율 수준은 측정의 간격 수준의 확장입니다. 여기에는 자연 영점이 있는 데이터가 포함되며 값과 값의 비율 간의 차이가 의미가 있습니다.

이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling(영문