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표본에서 데이터를 수집하고 데이터를 전체 모집단으로 외삽하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
실험 연구는 일반적인 데이터 수집 방법입니다. 여기에서 샘플은 데이터를 수집하기 전에 일종의 처리를 적용하여 조작됩니다.
한 연구자가 햇빛이 식물 성장에 미치는 영향을 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다.
이 실험에서 한 그룹의 식물은 햇빛에 노출되고 다른 그룹은 어둠 속에 보관됩니다. 한 달이 지나면 식물의 높이가 기록되고 식물 성장에 햇빛이 필요한지 여부에 대한 추론이 도출됩니다. 따라서 실험에서는 데이터를 수집하기 전에 샘플을 조작합니다.
임상시험은 실험에 의한 데이터 수집의 전형적인 예입니다. 약물 또는 치료 방법이 대중에게 공개되기 전에, 무작위로 선택된 소수의 지원자 그룹을 대상으로 그 효능을 테스트합니다.
여기서, 한 그룹의 피험자는 특정 용량의 약물 또는 치료 방법으로 치료를 받고 대조군은 위약을 투여할 수 있습니다. 그런 다음 질병 증상에 미치는 영향을 평가합니다.
자료 수집은 정확한 정보를 획득, 관찰, 측정, 분석하는 체계적인 방법입니다. 실험적 연구는 자료 수집에 앞서 특정 형태의 처리를 적용하여 샘플을 조작하는 표준 자료 수집 방법입니다. 이는 하나의 변수를 조작하여 다른 변수의 변경 사항을 확인하는 것을 의미합니다. 처리…
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