1.13: 편의 샘플링 방법

표본추출은 더 큰 모집단의 일부(또는 하위 집합)를 선택하고 해당 부분(표본)을 연구하여 모집단에 대한 정보를 얻는 기술입니다. 데이터는 모집단에서 표본추출한 결과입니다. 표본추출 방법은 표본이 편향 없이 추출되고 모집단을 정확하게 대표하도록 합니다.

편의 표본추출은 비무작위 표본 선택 방법이며, 이 방법은 쉽게 접근할 수 있고 편향된 데이터를 초래할 수 있는 개인을 선택합니다. 예를 들어, 컴퓨터 소프트웨어 상점에서 고객을 인터뷰하여 수행한 새로운 소프트웨어 출시와 관련된 마케팅 연구가 편의 샘플링의 예입니다. 편의 표본추출의 결과는 어떤 경우에는 완벽할 수 있고 다른 경우에는 매우 편향된(특정 결과를 선호) 할 수 있습니다.

편의 표본추출은 모집단의 실제 대표성을 고려하지 않기 때문에 정확성이 부족합니다. 그러나 때로는 사용 가능한 유일한 샘플링 방법일 수 있습니다. 예를 들어, 학기 프로젝트를 수행하는 대학생이 금요일 밤 대학가의 평균 탄산음료 소비량을 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 그는 탄산음료 소비량을 조사하기 위해 근처 파티에 갑니다. 주로 학생들로 구성된 소규모 대학 도시의 인구가 있고 졸업 파티가 설문조사 대상으로 선정된 경우 표본은 인구를 대표할 수 있는 공정한 기회를 갖습니다.

이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling(영문