계층화된 표본을 추출하는 방법

표본 추출은 더 큰 모집단의 일부(또는 하위 집합)를 선택하고 해당 부분(표본)을 연구하여 모집단에 대한 정보를 얻는 기술입니다. 표본 추출 방법을 사용하면 표본이 편향 없이 추출되고 모집단을 정확하게 나타낼 수 있습니다. 연구에서 전체 모집단을 측정하는 것은 실용적이지 않기 때문에 연구자들은 표본을 사용하여 관심 모집단을 나타냅니다.

계층화된 표본을 선택하려면 모집단을 계층이라고 하는 그룹으로 나눈 다음 각 계층에서 비례적인 숫자를 취합니다. 예를 들어, 대학 인구를 학과별로 계층화(그룹화)한 다음 각 계층(각 학과)에서 비례 단순 무작위 표본을 선택하여 계층화된 무작위 표본을 얻을 수 있습니다. 각 부서에서 단순 무작위 표본을 선택하려면 첫 번째 부서의 각 구성원에 번호를 매기고 두 번째 부서의 각 구성원에 번호를 지정한 다음 나머지 부서에도 동일한 작업을 수행합니다. 그런 다음 단순 무작위로 표본을 추출하여 첫 번째 부서에서 비례적인 숫자를 선택하고 나머지 부서 각각에 대해서도 동일한 작업을 수행합니다. 첫 번째 부서에서 선택한 숫자, 두 번째 부서에서 선택한 숫자 등은 계층화된 표본을 구성하는 구성원을 나타냅니다.

지리적 지역에 대한 조사는 유사한 서식지, 고도, 토양 유형을 가진 지역을 지층으로 구분하는 계층화된 표본을 추출하여 수행할 수 있습니다. 층화된 무작위 표본 추출은 선거 여론조사, 초과 근무를 하는 사람, 기대 수명, 다양한 인구의 소득, 전국의 다양한 직업에 대한 소득을 연구하는 데에도 사용할 수 있습니다.

이 문서는 Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling에서 발췌되었습니다.