1.14: 층화 샘플링 방법

표본추출은 더 큰 모집단의 일부(또는 하위 집합)를 선택하고 해당 부분(표본)을 연구하여 모집단에 대한 정보를 얻는 기술입니다. 표본추출 방법은 표본이 편향 없이 추출되고 모집단을 정확하게 대표하도록 합니다. 연구에서 전체 모집단을 측정하는 것은 실용적이지 않기 때문에 연구자들은 관심 있는 모집단을 나타내기 위해 표본을 사용합니다.

층화된 표본을 선택하려면 모집단을 지층(strata)이라는 그룹으로 나눈 다음 각 지층에서 비례하는 숫자를 취합니다. 예를 들어, 대학 모집단을 학과별로 계층화(그룹화)한 다음 각 계층(각 부서)에서 비례적인 단순 무작위 표본을 선택하여 계층화된 무작위 표본을 얻을 수 있습니다. 각 부서에서 단순 무작위 표본을 선택하려면 첫 번째 부서의 각 구성원, 두 번째 부서의 각 구성원에게 번호를 매기고 나머지 부서에 대해서도 동일한 작업을 수행합니다. 그런 다음 단순 무작위 표본추출을 사용하여 첫 번째 부서에서 비례 숫자를 선택하고 나머지 각 부서에 대해 동일한 작업을 수행합니다. 첫 번째 부서에서 뽑은 숫자, 두 번째 부서에서 뽑은 숫자 등은 층화된 표본을 구성하는 구성원을 나타냅니다.

지리적 지역에 대한 조사는 유사한 서식지, 고도 및 토양 유형을 가진 지역을 지층으로 나눌 수 있는 층화 표본추출을 사용하여 수행할 수 있습니다. 층화된 무작위 표본추출은 선거 여론 조사, 초과 근무 시간, 기대 수명, 다양한 인구의 소득 및 전국의 다양한 직업에 대한 소득을 연구하는 데에도 사용할 수 있습니다.

이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling(영문