1.15
군집 표본추출은 모집단이 많고 지리적으로 분산되어 있는 마케팅 조사에 널리 사용되는 표본추출 방법입니다.
예를 들어, 연구자들은 도시에 있는 고등학생들의 직업 선택을 알고 싶어합니다. 여기에는 도시에 있는 모든 학교의 학생들을 대상으로 설문조사를 실시하는 작업이 포함되는데, 이는 시간과 비용이 많이 드는 과정입니다. 무작위로 선택된 표본조차도 이 크고 다양한 모집단을 적절하게 대표하지 못할 것입니다.
연구자들은 군집 표본추출을 사용하여 학교를 여러 군집으로 나눈 다음 군집 중 일부를 무작위로 선택하여 표본을 형성합니다. 이제 선정된 학군의 모든 학생을 인터뷰합니다.
따라서 연구진은 큰 모집단을 여러 개의 작은 클러스터로 좁히고 실험을 위해 일부 클러스터를 무작위로 선택했습니다.
클러스터 샘플링과 달리 계층화 샘플링에서는 각 계층에서 소수의 개체만 선택됩니다. 또한 층화 표본추출에서는 각 계층이 동종 그룹인 반면, 클러스터 표본추출에서는 클러스터가 이질적인 개인 그룹입니다.
이 방법은 더 쉽고 비용 효율적이지만 클러스터 샘플링에서 추출한 샘플은 편향과 높은 샘플링 오류가 발생하기 쉽습니다.
적절한 표본 추출 방법을 사용하면 표본이 편향 없이 추출되고 모집단을 정확하게 대표할 수 있습니다. 연구에서 전체 모집단을 측정하는 것은 실용적이지 않기 때문에 연구자들은 표본을 사용하여 관심 모집단을 나타냅니다.
군집표본을 선택하려면 모집단을 군집(그룹)으로 나눈 다음 일부 군집을 무작위로 선택합니다. 이러한 군집의 모든 구성원은 군집표본에 있습니다. 예를 들어 대학 모집단에서 4개의 학과를 무작위로 표본 추출하는 경우 4개의 학과가 군집 표본을 구성합니다. 대학 교수진을 학과별로 나눕니다. 학과는 군집입니다. 각 부서에 번호를 매긴 다음 단순 무작위 샘플링을 사용하여 서로 다른 4개의 번호를 선택합니다. 해당 번호를 가진 4개 부서의 모든 구성원이 군집 표본이 됩니다.
군집표본은 비용 효율적이며 시간을 절약합니다. 예를 들어 농촌 지역 사회를 연구하기 위해 주를 군집으로 나눈다고 합시다. 이제 모든 위치를 방문하는 대신 무작위로 군집을 선택하고 연구하므로 비용과 시간이 모두 절약됩니다. 그러나 군집표본은 전체 모집단을 완전히 대표하지 못할 수 있으므로 더 많은 표본 추출 오류가 발생할 수 있습니다.
이 문서는 Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling에서 발췌되었습니다.
군집 표본추출은 모집단이 많고 지리적으로 분산되어 있는 마케팅 조사에 널리 사용되는 표본추출 방법입니다.
예를 들어, 연구자들은 도시에 있는 고등학생들의 직업 선택을 알고 싶어합니다. 여기에는 도시에 있는 모든 학교의 학생들을 대상으로 설문조사를 실시하는 작업이 포함되는데, 이는 시간과 비용이 많이 드는 과정입니다. 무작위로 선택된 표본조차도 이 크고 다양한 모집단을 적절하게 대표하지 못할 것입니다.
연구자들은 군집 표본추출을 사용하여 학교를 여러 군집으로 나눈 다음 군집 중 일부를 무작위로 선택하여 표본을 형성합니다. 이제 선정된 학군의 모든 학생을 인터뷰합니다.
따라서 연구진은 큰 모집단을 여러 개의 작은 클러스터로 좁히고 실험을 위해 일부 클러스터를 무작위로 선택했습니다.
클러스터 샘플링과 달리 계층화 샘플링에서는 각 계층에서 소수의 개체만 선택됩니다. 또한 층화 표본추출에서는 각 계층이 동종 그룹인 반면, 클러스터 표본추출에서는 클러스터가 이질적인 개인 그룹입니다.
이 방법은 더 쉽고 비용 효율적이지만 클러스터 샘플링에서 추출한 샘플은 편향과 높은 샘플링 오류가 발생하기 쉽습니다.
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