1.8: 관측치에 의한 데이터 수집

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01:08 min
April 30, 2023

Overview

데이터 수집은 정확한 정보를 획득, 관찰, 측정 및 분석하는 체계적인 방법을 의미합니다. 관찰 연구는 가장 널리 사용되는 데이터 수집 방법 중 하나입니다. 여기에는 샘플을 수정하지 않고 샘플의 동작과 물리적 특성을 관찰하여 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다.

천문학자가 하늘에 있는 별의 움직임과 밝기를 관찰하고 데이터를 기록하는 것은 관측 데이터 수집의 예입니다. 일일 식물 성장 데이터를 기록하는 식물학자도 관찰 데이터 수집 범주에 속합니다. 두 경우 모두 데이터 수집 과정에서 샘플에 대한 외부 수정이 이루어지지 않습니다. 마찬가지로, 한 해의 한 국가 인구에 대한 조사를 수행하려면 관찰 방법을 사용하여 데이터를 수집해야 합니다.

이 방법의 가장 큰 장점은 피험자의 자연 환경에서 샘플을 수집한다는 것입니다. 또한 이 방법은 직접 방법입니다. 즉, 수정이 필요하지 않습니다. 대부분의 경우 비언어적 신호, 행동 또는 패턴은 자연 환경에서 피험자에 대한 통찰력을 제공하기 위해 관찰을 도출하는 데 사용됩니다.그러나 관찰 방법은 관찰자가 없을 때 데이터를 제공할 수 있는 대조 샘플을 제공하지 않습니다.

Transcript

통계 분석에서는 표본에서 수집된 데이터를 기반으로 모집단 특성을 결정합니다.

관찰 연구는 가장 일반적인 데이터 수집 방법 중 하나입니다. 여기에서 샘플을 관찰하고 샘플을 수정하지 않고 특정 특성을 측정합니다.

하루에 공항에 얼마나 많은 항공기가 착륙하는지 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 알아 보려면 공항에 착륙하는 항공기의 수를 세십시오. 이 연구는 비행기나 공항을 방해하거나 조작하지 않았습니다.

또 다른 예는 장기간에 걸쳐 참가자를 추적하는 코호트 연구입니다. 예를 들어, 간호사 건강 조사(Nurses’ Health Survey)는 40년 동안 280,000명 이상의 참가자를 연구했습니다.

이 연구는 참가자들의 생활 방식이나 업무에 지장을 주지는 않았지만, 비만 참가자들 사이에서 일부 암 유형의 위험 증가, 심야 근무 일정과 특정 만성 질환 발병 가능성 사이의 연관성과 같은 건강 및 업무 일정에 대한 몇 가지 중요한 관찰을 했습니다.

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