무작위 표본 추출법

표본 추출은 더 큰 모집단의 일부(또는 하위 집합)를 선택하고 해당 부분(표본)을 연구하여 모집단에 대한 정보를 얻는 기술입니다. 자료는 모집단에서 표본 추출 한 결과입니다. 표본 추출 방법을 사용하면 표본이 편향 없이 추출되고 모집단을 정확하게 나타낼 수 있습니다. 연구에서 전체 모집단을 측정하는 것은 실용적이지 않기 때문에 연구자들은 표본을 사용하여 관심 모집단을 나타냅니다. 연구자들이 사용하는 다양한 표본 추출 방법 중 흔히 사용되는 표본수집 방법은 무작위 표본 추출법입니다. 여기서는 모집단의 각 구성원이 선택될 확률이 동일합니다.

예를 들어, 무작위 표본 추출법을 사용하여 특정 대학의 사무실에 있는 대학 교수가 소유하고 있는 평균 도서의 수를 어떻게 결정할 수 있는지 살펴보겠습니다. 25명의 교수를 무작위로 선택하여 사무실에 보유하고 있는 도서의 개수를 물었다고 가정해 보겠습니다. 수집된 자료는 전체 대학의 각 교수가 소유한 도서 수에 대한 통계 결과를 제공합니다. 또 다른 예로는 단순 무작위 표본 추출법을 통해 선택된 매사추세츠 주 전역의 100개 병원에 대한 설문조사를 실시하여 매사추세츠에 있는 한 병원의 이틀 입원 평균 비용을 계산하는 것입니다.

확률 표본 추출법은 무작위 추출과 유사하지만 상당한 차이가 있습니다. 모집단의 각 구성원이 선택될 확률은 알려져 있지만 반드시 동일하지는 않습니다. 한 대학에 10,000명의 시간제 학생(인구)이 있다고 가정합니다. 파트타임 학생이 가을 학기에 책 구입에 지출하는 평균 금액을 결정하기 위해 확률 표본 추출법을 사용할 수 있습니다. 10개 분야에서 100명의 서로 다른 시간제 학생 표본을 무작위로 선택하여 각 분야에서 최소 한 명의 학생이 표본으로 추출됩니다. 선택되는 각 분야의 여러 학생은 고정되어 있지만 선택될 확률이 반드시 동일하지는 않습니다. 이는 확률 표본 추출법의 한 예입니다.

이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling