2.4: 상대 빈도 분포

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April 30, 2023

Overview

상대 빈도 분포는 데이터 세트에서 값이 발생하는 횟수의 비율 또는 비율입니다. 상대 빈도를 찾기 위해 각 주파수를 샘플의 총 데이터 포인트 수로 나눌 수 있습니다. 이는 클래스에 속하는 데이터 값의 수를 보고하는 대신 상대 빈도 분포가 클래스에 속하는 데이터 값의 비율을 보고한다는 점을 제외하고는 일반 빈도 분포와 매우 유사합니다. 이러한 분수 또는 비율을 상대 빈도라고 하며 분수, 소수 또는 백분율로 주어질 수 있습니다.

물론, 상대 빈도 분포를 구성하는 것과 정규 빈도 분포를 구성하는 데 큰 차이는 없습니다. 시작 프로세스는 동일하며 데이터에 대한 클래스를 만들 때 동일한 지침을 사용해야 합니다. 빈도 분포 그래프와 상대 빈도 분포 그래프의 유일한 주요 차이점은 세로(y축) 축이 단순 빈도가 아닌 비례 또는 상대 빈도수를 사용한다는 것입니다.

상대 빈도 분포는 종종 빈도 다각형과 히스토그램에 표시됩니다.

Transcript

첫 번째 열에 나열된 서로 다른 키와 두 번째 열에 나열된 각 클래스의 하키 선수 수를 가진 빈도 분포 테이블을 고려하십시오.

frequency 값의 합은 샘플에 있는 총 플레이어 수를 나타냅니다.

상대적 빈도 분포는 총 플레이어 수에 대한 각 클래스의 플레이어 수의 비율을 제공합니다.

예를 들어, 첫 번째 클래스의 경우 주파수를 모든 주파수의 합으로 나누면 상대 주파수가 0.05가 됩니다.

마찬가지로, 각 클래스에 대한 상대 빈도가 계산되어 세 번째 열에 나열됩니다. 모든 상대 주파수의 합은 1에 가까워야 합니다. 상대 빈도는 데이터 세트에서 값이 얼마나 일반적인지 식별하는 데 도움이 됩니다.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

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