4.1: 베리에이션이란 무엇인가요?

중심 경향, 분포, 이상치 및 시간에 따른 데이터의 변화하는 특성에 대한 측정 외에도 모든 데이터 세트의 중요한 특성은 변동 또는 확산입니다. 일부 데이터 세트에서는 데이터 값이 평균 근처에 가깝게 집중되어 있습니다. 다른 경우에는 데이터 값이 평균에서 더 넓게 퍼져 있습니다.

범위, 표준 편차, 표준 오차 및 분산은 서로 다른 변동 측도입니다.

범위: 범위는 최대값과 최소값의 차이입니다.

표준 편차: 가장 일반적으로 사용되는 변동 측도입니다. 표준 편차는 데이터 값이 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 측정하는 숫자입니다. 표준 편차는 데이터 세트의 전체 변동량에 대한 수치 측정값을 제공합니다.

표준 오차: 평균의 표준 오차는 특수한 종류의 표준 편차로, 한 표본에서 다른 표본으로의 통계량 변동을 측정합니다.

분산: 분산은 표준 편차의 제곱으로 수치로 제공되는 변동의 척도입니다.

따라서 변동의 각 측정값은 데이터 값 또는 샘플의 해석 및 비교에 대한 고유한 통찰력을 제공합니다.

이 텍스트는 <a href="https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data?query=variation&target=%7B%22index%22%3A0%2C%22type%22%3A%22search%22%7D#element-683"에서 발췌한 것입니다>2.7 Measures of the Spread of the Data – Introductory Statistics | 오픈스택스