범위는 변동의 측정값 중 하나입니다. 데이터 세트의 가장 높은 값과 가장 낮은 값의 차이로 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 7개의 16온스 소다 캔에 대한 연구에서 채워진 소다의 부피를 측정하여 다음과 같은 양(온스)의 소다를 생성했습니다.
<p style="text-align:center;">15.9; 16.1; 15.2; 14.8; 15.8; 15.9; 16.0; 15.516온스에 포함된 소다의 양 측정은 다른 피험자가 이러한 측정값을 기록하거나 정확한 양(16온스의 액체)이 용기에 부어지지 않았기 때문에 달라질 수 있습니다. 제조업체는 캔에 들어 있는 소다의 양이 원하는 범위 내에 있는지 확인하기 위해 정기적으로 테스트를 수행합니다. 지정된 데이터 세트의 경우 범위는 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이(16.1 − 14.8 = 1.3)로 계산됩니다.
범위는 극단값, 즉 최대값과 최소값에 크게 의존합니다. 따라서 이상값에 매우 취약하고 측정의 견고성이 부족합니다. 그러나 계산하기는 비교적 쉽습니다. 따라서 위의 예에서 볼 수 있듯이 제조의 통계적 공정 제어에 널리 사용됩니다.
범위는 최대값과 최소값 간의 차이로 정의되는 변동의 측정값입니다.
다양한 품종의 개 체중에 대한 데이터 세트를 생각해 보십시오. 가장 무거운 개 품종인 잉글리시 마스티프와 가장 작은 개 품종인 치와와의 체중 차이는 데이터 세트의 범위를 제공합니다.
여기서 101kg의 범위 값은 개 품종에 따른 체중 변화를 나타냅니다. 이 예에서 모든 개 품종의 평균 체중은 이 분산 또는 확산 범위에 속합니다.
범위는 다른 변동 측정값과 달리 최대값과 최소값 또는 극값에만 의존합니다. 따라서 이 범위는 이상값에 대한 민감성과 견고성 부족으로 인해 사용이 제한됩니다.
범위는 계산하기가 더 쉽기 때문에 제조 및 일기 예보 응용 프로그램을 위한 제어 차트를 준비하는 데 자주 사용됩니다.
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