통계량의 표본 추출 변동성은 통계량이 한 표본에서 다른 표본으로 얼마나 달라지는지로 정의됩니다. 통계량의 표본 추출 변동성은 일반적으로 표준 오차를 측정하여 측정됩니다.
평균의 표준 오차는 표준 오차의 예입니다. 이는 평균의 표본 추출 분포의 표준 편차로 알려진 고유한 표준 편차입니다. 평균의 표준 오차는 표준 편차를 사용하여 표본 분포가 모집단을 얼마나 정확하게 나타내는지 계산하는 통계량입니다. 모든 표본 평균의 표준 편차는 로 표시되며, 이는 평균의 표준 오차라고도 합니다.
평균의 표준 오차는 표준 편차를 사용하여 표본 분포가 모집단을 얼마나 정확하게 나타내는지 계산하는 통계량입니다.
이웃에 있는 야생 고양이 무리를 생각해 보십시오. 5마리의 고양이를 무작위로 표본을 추출하고 평균 체중과 표준 편차를 확인합니다. 같은 동네의 다른 고양이에 대해 이것을 몇 번 더 반복하면 각 무작위 표본 추출이 약간 다른 평균과 표준 편차를 산출하는 것을 볼 수 있습니다.
이러한 모든 표본 평균의 표준 편차는 시그마 x bar로 표현되는 평균의 표준 오차입니다. 서로 다른 무작위 표본 사이에서 고양이의 평균 체중 간의 변동을 나타냅니다.
표본 평균의 표준 오차는 이 공식을 사용하여 계산됩니다. 여기서 n은 표본 크기를 나타내고 sigma는 모집단 표준 편차를 나타냅니다.
표준 편차와 표준 오차라는 용어는 서로 관련되어 있지만 표준 편차는 표본 내의 변동을 측정합니다. 반면, 평균의 표준 오차는 동일한 모집단에서 두 개 이상의 표본 평균 간의 변동을 측정합니다.