4.11: Mean Absolute Deviation(평균 절대 편차)

평균 절대 편차는 표본에 있는 데이터의 변동성을 측정한 것이기도 합니다. 데이터 값과 평균 간의 평균 차이의 절대값입니다.

5개 상점(10, 15, 8, 7, 10)에서 판매되지 않은 컵케이크 수가 포함된 데이터셋을 생각해 보겠습니다. 처음에는 표본 평균을 계산합니다. 그런 다음 각 데이터 값과 평균 간의 편차 또는 차이를 계산합니다. 다음으로, 이러한 편차의 절대값을 더하고 표본 크기로 나누어 평균 절대 편차를 얻습니다.

위의 데이터 세트에서 얻은 평균은 10입니다. 평균과의 편차는 0, 5, -2, -3 및 0입니다. 이러한 편차의 절대값은 0,5,2,3 및 0입니다. 이것들을 더하면 합이 10이 됩니다. 10을 표본 크기로 나누면 평균 절대 편차인 5 값을 얻습니다.

평균 절대 편차는 절대 값을 사용하여 계산되므로 비 대수 연산을 사용한다는 점은 주목할 만합니다. 따라서 평균 절대 편차는 대수 연산을 사용하는 추론 통계에 사용할 수 없습니다.

또한 표본의 평균 절대 편차는 모집단의 평균 절대 편차를 적절하게 나타내지 않기 때문에 편향