5.1: 검토 및 미리보기

통계에서는 데이터를 해석하는 데 여러 도구가 사용됩니다. 중심 경향의 측정값은 평균, 중앙값 및 최빈값과 같은 데이터의 특성을 나타냅니다. 또한 표준 편차 및 범위와 같은 분산 측정값은 평균에서 데이터의 분산을 찾는 데 사용됩니다. 상대 순위는 데이터 위치 간의 거리를 측정합니다. 일반적으로 사용되는 상대 순위 측도는 백분위수, z 점수 및 사분위수입니다.

백분위수는 데이터를 거의 동일한 수의 값을 가진 그룹으로 분할하는 fractile의 한 유형입니다. 백분위수는 데이터를 100개의 그룹으로 나누며, 각 그룹에는 값의 약 1%가 있습니다.

Z 점수는 평균에 대한 표준 편차로 값의 위치를 설명한다는 점에서 위치를 측정한 것입니다. z 점수가 2이면 데이터 값이 평균보다 2 표준 편차 위에 있음을 나타내고 음수 3 z 점수는 값이 평균보다 3 표준 편차 아래에 있음을 나타냅니다.

사분위수는 데이터를 분기로 나누는 숫자입니다. 사분위수를 찾으려면 먼저 중앙값 또는 두 번째 사분위수를 찾으십시오. 첫 번째 사분위수인 Q₁은 데이터 아래쪽 절반의 중간 값이고, 세 번째 사분위수인 Q₃은 데이터 위쪽 절반의 중간 값 또는 중앙값입니다.

이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, Section 2.3 Measures of the Location of the Data and <a href="https://openstax.org/books/statistics/pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data?query=z%20score&target=%7B%22index%22%3A0%2C%22type%22%3A%22search%22%7D#fs-idm19508768"에서 발췌한 것입니다>2.7 Measures of the Spread of the Spread of the Spread 데이터