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Introduction to z Scores

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5.3: z Scores and Unusual Values

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April 30, 2023

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z 점수(또는 표준화된 값)는 표준 편차 단위로 측정됩니다. 이는 값 x가 평균 μ보다 위(오른쪽) 또는 아래(왼쪽)인 표준 편차의 수를 알려줍니다. x의 값이 평균보다 크면 z점이 양수이고, x의 값이 평균보다 작으면 z점수가 음수입니다. x가 평균과 같으면 x의 z 점수는 0입니다. z 점수의 평균은 0이고 표준 편차는 1이라는 점에 유의

해야 합니다.

Z 점수는 모든 데이터 분포에서 특이치 또는 비정상적인 값을 찾는 데 도움이 됩니다. 엄지 손가락의 범위 규칙에 따르면 이상치 또는 비정상적인 값은 z 점수가 -2보다 작거나 +2보다 큽니다.

이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, 6.1 표준 정규 분포

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z 점수 또는 표준화된 점수는 주어진 값이 평균에서 벗어난 표준 편차의 수입니다. 일반적으로 사용되는 상대 지위 측정 방법 중 하나입니다.

표준화 공식을 사용하여 데이터를 해당 z 점수로 변환할 수 있습니다. 모집단과 표본에 대한 표준화 공식은 평균과 표준 편차 표기법이 다릅니다.

Z 점수는 데이터 포인트의 상대적 위치를 제공합니다. 양수 z 점수는 데이터 포인트가 평균보다 높다는 것을 의미하고 음수 z는 평균보다 낮음을 나타냅니다. 평균값은 항상 0의 z 점수를 갖습니다.

z 점수는 학생의 키와 몸무게를 급우와 비교하는 것과 같이 다양한 척도로 측정된 데이터를 비교하는 데에도 사용됩니다. 데이터는 서로 다른 척도에서 측정되기 때문에 z 점수로 표준화됩니다.

z 점수가 1.5이면 학생이 대부분의 급우보다 키가 크다는 것을 나타내고 z 점수가 마이너스 0.5이면 체중이 학급 평균에 매우 가깝다는 것을 나타냅니다.

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검토 및 미리보기

<em>z</em> 스코어 소개

<em>z</em> 점수와 비정상적인 값

백분위

사분위수

5-숫자 요약

상자 그림

이상값이란 무엇입니까?

수정된 상자 그림

Key Terms and definitions