5.3: z 점수와 비정상적인 값

<em>z</em> Scores and Unusual Values
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z Scores and Unusual Values
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April 30, 2023

Overview

z 점수는 상대 순위의 세 가지 측정 중 하나입니다. 평균을 기준으로 데이터셋에서 값의 위치를 설명합니다. Z 점수는 데이터 세트의 값을 표준화한 후에 얻습니다. 평균에 대한 z 점수는 0입니다.

이 점수는 표준 편차 측면에서 값이 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 나타냅니다. 예를 들어, 데이터 값의 z s코어가 +1인 경우 연구자는 특정 데이터 값이 평균보다 1 표준 편차 위에 있다고 추론할 수 있습니다. 다른 데이터 값이 z 점수 -2를 표시하는 경우 데이터 값이 평균보다 2 표준 편차 아래에 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.

모든 분포에서 대부분의 값은 -2에서 +2 사이의 z 점수를 갖습니다. z 점수가 이 범위를 벗어나는 값은 비정상적이거나 특이치로 간주됩니다. 이러한 값은 분포의 다른 데이터 점과 멀리 떨어져 있습니다. 이상치는 실험 오류와 측정의 변동으로 인해 발생할 수 있습니다.

예를 들어, 학급에서 학생 신장의 분포를 생각해 보십시오. 표준화 후 한 특정 학생의 z 점수가 +3.3인 것으로 나타났습니다. 이것은 학생이 학급의 다른 학생들에 비해 비정상적으로 키가 크다는 것을 의미합니다.

이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, 6.1 표준 정규 분포

Transcript

Z 점수는 상대적 위치를 측정하는 일반적인 척도 중 하나이며, 평균에 상대적인 값의 위치를 설명합니다.

표준화는 데이터 값을 해당 z 점수로 변환한다는 점을 기억하십시오. 여기서 평균은 항상 0의 z 점수를 갖습니다.

z 점수가 1이면 데이터 값이 평균보다 1 표준 편차 위에 있음을 나타내고 마이너스 2는 평균보다 2 표준 편차가 낮다는 것을 나타냅니다.

모든 분포에서 값의 일반 또는 대다수는 마이너스 2에서 플러스 2까지의 z 점수 내에 있습니다. 이 범위를 벗어나는 값은 비정상적이거나 이상값으로 간주되며 다른 데이터 값에서 멀리 떨어진 것으로 간주됩니다. 이상치는 측정 또는 실험 오류의 변동성을 나타낼 수 있습니다.

예를 들어, 학생의 키가 학급 평균에서 3.3 z 점수 또는 3.3 표준 편차 떨어져 있으면 학급에서 비정상적으로 키가 크다는 것을 나타냅니다.

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