5.5: 사분위수

Quartile
JoVE Core
Statistics
This content is Free Access.
JoVE Core Statistics
Quartile
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

4,162 Views

01:15 min
April 30, 2023

Overview

사분위수는 데이터를 분기로 구분하는 숫자입니다. 사분위수는 데이터의 일부일 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 사분위수를 찾으려면 먼저 중앙값 또는 두 번째 사분위수를 찾으십시오. 첫 번째 사분위수인 Q1은 데이터 아래쪽 절반의 중간 값이고, 세 번째 사분위수인 Q3은 데이터 위쪽 절반의 중간 값 또는 중앙값입니다. 아이디어를 얻으려면 동일한 데이터 세트를 고려하십시오.

1; 1; 2; 2; 4; 6; 6.8; 7.2; 8; 8.3; 9; 10; 10; 11.5

중앙값 또는 2사분위수는 7입니다. 데이터의 하위 절반은 1, 1, 2, 2, 4, 6 및 6.8입니다. 아래쪽 절반의 중간 값은 2입니다. 1; 1; 2; 2; 4; 6; 6.8. 데이터의 일부인 숫자 2는 첫 번째 사분위수입니다. 전체 값 집합의 1/4은 2와 같거나 2보다 작고, 3/4은 2보다 큽니다. 데이터의 상위 절반은 7.2, 8, 8.3, 9, 10, 10 및 11.5입니다. 위쪽 절반의 중간 값은 9입니다.

세 번째 사분위수인 Q3은 9입니다. 정렬된 데이터 세트의 4분의 3(75%)이 9개 미만입니다. 정렬된 데이터 세트의 1/4(25%)이 9보다 큽니다. 세 번째 사분위수는 이 예에서 데이터 세트의 일부입니다.

사분위수 범위는 데이터의 중간 절반 또는 중간 50%의 산포를 나타내는 숫자입니다. 세 번째 사분위수(Q3)와 첫 번째 사분위수(Q1)의 차이입니다.

IQR = Q3Q1

IQR은 잠재적인 이상값을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 값이 첫 번째 사분위수보다 (1.5)(IQR) 작거나 세 번째 사분위수보다 (1.5)(IQR) 높으면 잠재적인 이상치로 간주됩니다.

이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, Section 2.3 Measures of the Location of the Data에서 발췌한 것입니다

.

Transcript

사분위수는 데이터 집합을 4개의 그룹으로 나누고 각 그룹에 데이터의 25%를 포함하는 상대적 순위의 측정값입니다.

예를 들어, 다양한 고양이 종에 대한 체중 조사에서 사분위수를 찾으려면 먼저 데이터를 가장 낮은 것부터 가장 높은 것 순으로 정렬합니다. 그런 다음 데이터의 하위 50%와 상위 50%를 구분하는 값을 찾습니다. 이것은 두 번째 사분위수 또는 중앙값입니다.

첫 번째 및 세 번째 사분위수는 이 공식을 사용하여 계산됩니다. 첫 번째 사분위수의 경우 수식은 2.5번째 값을 산출합니다. 이는 첫 번째 사분위수가 2번째와 3번째 값 사이, 즉 43임을 의미합니다. 마찬가지로 세 번째 사분위수가 계산됩니다.

사분위수 범위는 세 번째 사분위수와 첫 번째 사분위수의 차이입니다. 데이터의 중간 절반 또는 중간 50% 사이의 분산을 나타냅니다.

사분위수 범위는 잠재적인 이상값을 식별하는 데 도움이 됩니다. 첫 번째 사분위수 아래의 1.5배 IQR 또는 세 번째 사분위수보다 1.5배 높은 IQR을 벗어나는 모든 데이터 포인트는 이상치로 간주됩니다.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for