5.7:

5.7: 상자 그림

JoVE Core
Statistics

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JoVE Core Statistics

Boxplot

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5.6: 5-Number Summary

5.8: What Are Outliers?

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01:12 min

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April 30, 2023

Overview

상자 그림(상자 및 수염 그림 또는 상자 수염 그림이라고도 함)은 데이터 농도에 대한 뛰어난 그래픽 이미지를 제공합니다. 또한 극값이 대부분의 데이터에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지도 보여줍니다. 상자 그림은 최소값, 첫 번째 사분위수, 중앙값, 세 번째 사분위수 및 최대값의 5개 값으로 구성됩니다. 이러한 값을 사용하여 다른 데이터 값이 해당 값에 얼마나 가까운지 비교합니다. 상자 그림을 구성하려면 가로 또는 세로 숫자 선과 직사각형 상자를 사용합니다. 가장 작은 데이터 값과 가장 큰 데이터 값은 축의 끝점에 레이블을 지정합니다. 첫 번째 사분위수는 상자의 한쪽 끝을 표시하고 세 번째 사분위수는 상자의 다른 쪽 끝을 표시합니다. 데이터의 약 중간 50%가 상자 안에 있습니다. “수염”은 상자의 끝에서 가장 작은 데이터 값과 가장 큰 데이터 값까지 확장됩니다. 중앙값 또는 제2사분위수는 제1사분위수와 제3사분위수 사이일 수도 있고, 하나, 다른 사분위수 또는 둘 다일 수도 있습니다. 상자 그림은 데이터에 대한 빠르고 좋은 그림을 제공합니다.

이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, Section 2.4 Box Plot에서 발췌한 것입니다

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Transcript

상자 그림 또는 상자 및 수염 다이어그램은 5개 숫자 요약을 시각적으로 표현한 것입니다. 상자 그림에는 최소값, 첫 번째 사분위수, 두 번째 사분위수, 세 번째 사분위수 및 최대값이 표시됩니다. 또한 데이터의 확산과 이상값에 대한 정보도 제공합니다.

월드컵 경기에서 가장 많은 골을 넣은 선수 10명을 생각해 보세요.

상자 그림을 구성하려면 먼저 골 수를 낮은 골에서 높은 골 수로 정렬하고 5개 숫자 요약을 찾습니다.

1사분위수에서 3사분위수까지 확장되는 사각형 상자를 그린 다음, 두 번째 사분위수에서 상자를 통과하는 선과 최소값과 최대값을 연결하는 선을 그려 상자 그림을 만듭니다.

정규 분포의 상자 그림은 일반적으로 각 상자의 중심에 중위수를 표시하는 반면, 치우친 분포에서는 중위수가 앞이나 뒤로 이동합니다.

상자 그림은 종종 둘 이상의 서로 다른 데이터 세트를 비교하는 데 유용합니다. 예를 들어, 두 번의 월드컵 경기 시리즈에서 챔피언 팀이 득점한 골 수를 비교하면 시간이 지남에 따라 팀의 성적이 어떻게 변했는지 알 수 있습니다.

Key Terms and definitions

Box Plot - Graphical representation of data concentration and extreme values.
Whiskers - Lines extending from the box plot depicting minimum and maximum data values.
Quartiles - The minimum, first quartile, median, third quartile, and maximum value shown in a box plot.
First Quartile - The value below which a quarter of data falls, depicted in the box plot.
Middle 50 - The range within the first and third quartile in a box plot, where approximately half the data points lie.

Learning Objectives

Define Box Plot – Explain the graphical representation of data distribution (e.g., box plot).
Contrast Min and Max vs Quartiles – Explain their representation in a box plot (e.g., whiskers and quartiles).
Explore Box Plots Examples – Understand extreme data values (e.g., whiskers).
Explain Quartiles – Significance and representation in the box and whiskers plot.
Examine Middle 50 – Analyze the data within the middle 50% range of a box plot.

Questions that this video will help you answer

What is a box plot and significance of quartiles in it?
How are extreme values represented in a box plot?
What is the 'middle 50' in a box plot and why is it important?

This video is also useful for

Students – Understand how Box Plots and Whiskers provide insights into data distribution and concentration.
Educators – Clearly demonstrate the concept of Quartiles and Middle 50 range in statistics.
Researchers – Apply box plots for robust data analysis and visualization in their studies.
Statistics Enthusiasts – Explore data distributions and variations through box and whisker plots.

Tags

상자 그림 상자 수염 도표 데이터 집중도 극단값 최소값 제1 사분위수 중앙값 제3 사분위수 최대값 데이터 비교 그래픽 표현 수염 통계