5.9:

5.9: 수정된 상자 그림

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5.8: What Are Outliers?

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00:57 min

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April 30, 2023

Overview

표준 상자 및 수염 플롯은 주어진 샘플에서 데이터의 산포에 대해 알려줍니다. 최소값, 최대값, 제1사분위수 값, 제2사분위수 또는 중앙값, 제3사분위수를 식별할 수 있습니다.

그러나 상자 그림은 독자에게 이상값(데이터 중심에서 멀리 떨어져 있는 값)에 대해 알려주지 않습니다. 표준 상자 및 수염 플롯을 수정하여 이상값을 식별하고 표본에서 데이터의 실제 분산을 시각화할 수 있습니다.

처음에는 수정된 상자 그림을 구성하기 위해 조정된 최소값과 최대값을 계산합니다. 수정된 최소값은 Q₁의 값에서 사분위수 범위에 1.5를 곱한 값과 같습니다. 다음으로 수정된 최대값을 계산할 수 있습니다. Q₃의 값에 사분위수 범위의 값에 1.5를 곱한 값과 같습니다.

이제 표준 상자 그림의 수염이 수정됩니다. 수염은 더 짧고 수염의 가장자리는 조정된 최소값과 최대값에 있습니다. 또한 수정된 최소값과 최대값을 초과하는 모든 값은 이상값으로 간주되며 별표로 표시됩니다.

Transcript

데이터 세트는 5개의 숫자 요약을 사용하여 표현할 수 있으며 최소값, 1사분위수, 2사분위수, 3사분위수 및 최대값이 있는 상자 그림을 사용하여 시각화할 수 있습니다.

상자 그림은 이상값의 위치와 중심에서 데이터의 분산에 대한 더 많은 시각적 통찰력을 제공하는 수정된 상자 그림을 생성하기 위해 약간 변경되었습니다.

먼저 _Q1에서 IQR의 1.5배를 빼고 IQR의 1.5배를 Q3에 더하여 새로운 최소값과 최대값을 구합니다. 이러한 제한을 초과하는 값은 이상값으로 간주되며 별표로 표시됩니다.

이제 IQR의 1.5배 범위 내에 있는 값만 결합하도록 수염을 수정합니다.

이렇게 하면 명확하게 식별된 이상값이 있는 수정된 상자 그림이 생성됩니다.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

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수정된 상자 그림 상자 및 수염 그림 이상치 데이터 분산 최소값 최대값 사분위수 값 사분위수 범위 조정된 값 데이터 시각화