신뢰 구간은 단일 값 대신 표본의 값 범위를 사용하기 때문에 점 추정치보다 모집단을 더 잘 추정합니다.
신뢰 구간에는 해석에 중요한 신뢰 계수가 있습니다. 가장 일반적인 신뢰 계수는 0.90, 0.95 및 0.99이며 각각 90%, 95% 및 99%의 백분율로 작성할 수 있습니다.
한 사람이 신뢰 계수가 0.95인 신뢰 구간을 계산한다고 가정합니다. 이 경우 모집단 모수의 실제 값이 계산된 신뢰 구간에 포함될 확률이 95%라고 해석할 수 있습니다. 그러나 신뢰 구간이 하나의 표본에서만 구성되므로 이는 올바르지 않을 수 있습니다. 또한 모집단 모수는 고정된 값이며 계산된 신뢰 구간에 있을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.
95%의 신뢰 계수가 사용되는 경우, 이는 동일한 표본 추출 방법을 사용한 후 얻은 여러 신뢰 구간 중 95%에 모집단 매개변수의 실제 값이 포함된다는 것을 의미합니다. 또한, 통계적 유의성 측면에서, 이는 많은 신뢰 구간이 서로 통계적으로 다르지 않고 0.05 유의 수준에서 점 추정치와 다르지 않음을 의미합니다.
Transcript
신뢰 구간은 모집단 모수에 대한 신뢰할 수 있는 추정치를 제공하며, 이는 계산하기는 간단하지만 해석하기 어려운 경우가 많습니다.
신뢰 구간을 95% 수준에서 계산한다고 가정합니다. 계산된 구간 내에서 실제 모집단 매개변수 값을 찾을 확률이 95%이거나 계산된 표본 매개변수 값이 실제 모집단 매개변수 값과 일치할 확률이 95%라는 결론을 내릴 수 있습니다.
여기에서 계산된 신뢰 한계는 단일 샘플에서 추출되어 신뢰할 수 없기 때문에 이는 잘못될 수 있습니다.
또한 population 매개 변수의 실제 값은 고정되어 있으며 이러한 한계 내에 있거나 밖에 있을 수 있습니다.
95% 수준의 신뢰 구간은 동일한 표본 추출 방법을 사용하여 많은 신뢰 구간을 얻는 경우 그 중 95%에 모집단 모수의 실제 값이 포함된다는 것을 의미합니다.
통계적 유의성 측면에서 신뢰 구간이 95% 수준에서 계산될 때 신뢰 구간 값이 서로 통계적으로 유의하게 다르지 않으며 점 추정치가 0.05인 것과 통계적으로 유의하게 다르지 않음을 의미합니다.