8.4: z 분포와 t 분포 중에서 선택
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Overview
z 및 Student t 분포는 표본 평균과 표준 편차를 사용하여 모집단 평균을 추정합니다. 그러나 계산에 사용할 분포를 결정하려면 표본 크기, 분포의 특성 및 모집단 표준 편차를 알고 있는지 여부를 결정해야 합니다. 모집단 표준 편차를 알고 있고 모집단이 정규 분포를 따르거나 표본 크기가 30보다 큰 경우 z 분포가 선호됩니다. 학생 t 분포는 모집단 표준 편차를 알 수 없고 모집단이 정규 분포를 따르는 경우에 선호됩니다. 또는 표본 크기가 30을 초과하는 경우.
크기가 30보다 작고 치우치거나 알 수 없는 분포에서 추출된 표본의 경우 z 또는 t 분포를 모두 사용할 수 없다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 z 및 t 분포는 자발적 반응, 편의 표본 추출 또는 치우치거나 알려지지 않은 모집단 분포에서 추출한 표본의 모집단 평균을 정확하게 추정할 수 없습니다. 범주형 데이터에 대해 부트스트래핑과 같은 비모수적 통계 방법을 사용하거나 표본 크기가 작을 때(예: 30 미만) 사용해야 합니다.
Transcript
모집단 모수를 추정하기 위한 분포
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자유도
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스튜던트 <em>t</em> 분포
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<em>z</em> 분포와 <em>t</em> 분포 중에서 선택
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카이제곱 분포
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Chi-square에 대한 임계값 찾기
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