8.11: 독립성 시험 소개
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Overview
통계에서 독립성이라는 용어는 개별 확률을 곱하여 두 변수와 관련된 모든 이벤트의 확률을 직접 얻을 수 있음을 의미합니다. 독립성 검정은 관측된 (데이터) 값의 분할표를 사용하는 카이제곱 검정입니다.
독립성 검정에 대한 검정 통계량은 적합도 검정의 통계량과 유사합니다.
어디:
- O = 관찰된 값
- E = 기대값(5 이상이어야 함)
독립성 테스트는 두 요소가 독립적인지 여부를 결정합니다. 독립성 검정은 검정 통계량의 계산 때문에 항상 오른쪽 꼬리입니다. 기대값과 관측값이 서로 가까이 있지 않으면 검정 통계량이 매우 크고 적합도에서와 같이 카이-제곱 곡선의 오른쪽 꼬리에서 멀리 벗어납니다.
독립성 검정에 대한 자유도의 수는 다음과 같습니다.
다음 수식은 예상 숫자(E)를 계산합니다.
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