11.5: 이상치와 영향력 있는 포인트

특이치는 데이터의 나머지 부분에 맞지 않는 데이터의 관측치입니다. 때로는 극한 값이라고 합니다. 이상값을 그래프로 표시하면 그래프의 패턴에 맞지 않는 것처럼 보입니다. 일부 이상값은 실수(예: 500 대신 500을 적음)로 인한 것이고 다른 이상값은 비정상적인 일이 발생하고 있음을 나타낼 수 있습니다. 이상값은 수직 방향의 최소 제곱선에서 멀리 떨어져 있습니다. 그들은 큰 “오류”를 가지고 있으며, 여기서 “오류” 또는 잔차는 선에서 점까지의 수직 거리입니다.

이상치는 면밀히 조사해야 합니다. 때로는 어떤 이유로든 데이터 분석에 포함되어서는 안 됩니다. 이상값은 잘못된 데이터의 결과일 수 있습니다. 다른 경우에는 특이치가 연구 중인 모집단에 대한 중요한 정보를 보유할 수 있으며 데이터에 포함된 상태로 유지되어야 합니다. 핵심은 데이터 포인트가 이상치가 되는 원인을 주의 깊게 조사하는 것입니다.

이상치 외에도 표본에는 영향력 있는 점이라고 하는 하나 또는 몇 개의 점이 포함될 수 있습니다. 영향력 있는 포인트는 관측된 다른 데이터 포인트에서 수평 방향으로 멀리 떨어져 있는 관측된 데이터 포인트입니다. 이러한 점은 회귀선의 기울기에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 영향력 있는 점을 식별하기 위해 데이터 세트에서 해당 점을 제거하고 회귀선의 기울기가 크게 변경되었는지 확인할 수 있습니다.

컴퓨터와 많은 계산기를 사용하여 데이터에서 이상값을 식별할 수 있습니다. 회귀 분석을 위한 컴퓨터 출력은 종종 이상값과 영향력 있는 점을 모두 식별하여 검토할 수 있습니다.

이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, Section 12.6 Outliers에서 발췌한 것입니다.