잔차 그림은 상관 관계 및 회귀 결과를 분석하는 데 사용되는 데이터의 통계적 표현입니다. 상관 관계 및 회귀에 대한 특정 결론을 도출하기 위한 요구 사항을 확인하는 데 도움이 됩니다. 잔차 플롯을 얻기 위해 먼저 각 데이터 값에 대한 잔차가 계산되며, 이는 단순히 회귀 방정식에서 얻은 관측된 값과 예측된 값 사이의 수직 거리입니다.
잔차 값이 변수 x에 대해 표시되는 경우 이를 잔차 플롯이라고 합니다. 이러한 플롯에서 산점도에 의해 형성된 패턴은 데이터 세트에 대한 추론을 도출하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 산점도에 선형 패턴이 있는 경우 회귀선이 x 및 y 값을 포함하는 데이터 세트에 적합한지 확인합니다. 반대로, 잔차 플롯의 비선형 패턴에서 일부 범위에서는 주로 양의 잔차가 있는 반면 다른 범위에서는 음수라는 것은 회귀 방정식이 주어진 x 및 y 값 집합에 대해 좋은 모델이 아님을 나타냅니다. 또한 왼쪽에서 오른쪽으로 볼 때 두꺼워지는 패턴을 보여주는 잔차 플롯은 회귀선이 좋은 모델이 아님을 나타냅니다.
Transcript
선형 회귀선이 적용된 배럴당 항공료 대 원유 가격의 산점도를 생각해 보십시오.
여기서 잔차는 데이터 포인트의 y-값과 회귀 방정식에서 예측된 y-값 간의 차이입니다.
이러한 잔존 값이 원유 가격인 x-값에 대해 표시되면 결과 그래프를 잔차 플롯이라고 합니다. 이 그림은 회귀 방정식이 좋은 모델인지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.
이 잔차 그림에는 선형 패턴 외에 다른 뚜렷한 패턴이 없기 때문에 회귀선이 잘 맞습니다.
비선형인 다른 모든 패턴은 회귀 방정식이 좋은 모형으로 적합하지 않음을 나타냅니다.
예를 들어, 특정 범위에서 주로 양수 잔차와 다른 범위에서 음수인 잔차는 선형 회귀 방정식이 적합하지 않은 비선형 추세를 나타냅니다.
또한 왼쪽에서 오른쪽으로 볼 때 잔차 플롯이 두꺼워지는 것은 회귀선이 좋은 모형이 아님을 나타냅니다.