부호 검정 소개

부호 검정은 일치하는 쌍, 명목 데이터 또는 모집단 중앙값에 대한 주장의 단순 무작위 데이터에 대한 주장을 평가하기 위한 비모수 방법입니다.

미리 결정된 가정을 기반으로 데이터를 양수 및 음수 기호로 변환하고 각 기호의 총 개수의 차이가 통계적으로 유의한지 평가합니다.

부호 검정의 귀무 가설은 모집단 특성이 주장과 일치한다고 제안하는 반면, 대립 가설은 그 반대를 제안합니다.

총 부호 개수가 25를 초과하지 않는 데이터 집합의 경우, x로 표시되는 검정 통계량은 빈도가 낮은 부호의 수량에 해당합니다.

총합이 25를 초과하는 경우 z로 표시되는 검정 통계량이 계산됩니다.

특정 테이블은 임계값을 확인하는 데 사용됩니다. 귀무 가설은 검정 통계량 값이 임계값보다 작거나 같으면 기각됩니다. 그렇지 않으면 귀무 가설을 기각하지 못합니다.