켄달 타우 검정

빈티지 도자기 찻잔 35개를 장인과 일반 구매자가 독립적으로 순위를 매기는 경우를 생각해 보십시오.

Kendall의 타우 검정을 사용하여 이 두 순위 사이에 연관성이 있는지 확인할 수 있습니다.

여기서 귀무 가설은 장인의 순위와 구매자의 순위 사이에 상관 관계가 없다는 것입니다. 대안 가설은 이 두 순위 사이에 상관 관계가 존재한다는 것입니다.

먼저, 예를 들어 장인의 순위에 따라 특정 순서로 데이터를 정렬합니다.

이러한 쌍을 이루는 순위는 개수로 변환해야 합니다.

카운트를 계산하는 기존 방법에서는 먼저 순위를 찾고 동일한 열에 있는 것보다 높은 총 순위 수를 계산합니다. 데이터의 모든 순위에 대해 이 프로세스를 반복합니다.

검정 통계량 tau는 다음 방정식을 사용하여 계산할 수 있습니다.

이 양의 중요성은 적절한 컴퓨터 기반 도구를 사용하여 얻을 수 있습니다.

Kendall의 타우는 데이터에 동률이 없을 때 변수 간의 선형 또는 비선형 단조 연관성을 찾는 데 특히 유용합니다.