13.2:

13.2: 순위

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Ranks

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13.1: Introduction to Nonparametric Statistics

13.3: Introduction to the Sign Test

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01:02 min

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January 09, 2025

Overview

모수 방법과 달리 비모수 통계는 명목 및 순서 데이터에 이상적이며, 모집단의 특성이나 분포에 대한 가정이 더 적습니다. 이렇게 하면 비모수 방법이 평균 또는 표준 편차와 같은 매개변수에 의존하지 않기 때문에 더 쉽게 적용하고 해석할 수 있습니다. 비모수 분석의 일반적인 접근 방식 중 하나는 특정 기준에 따라 데이터를 정렬하는 것입니다. 예를 들어, 한 달 중 가장 더운 날부터 가장 추운 날까지 날씨 데이터를 정렬하거나 인구가 가장 적은 날부터 가장 큰 도시까지 순위를 매길 수 있습니다.

데이터가 정렬되면 각 항목에 위치에 따라 순위가 할당됩니다. 예를 들어, 오스카 수상 횟수에 따라 배우의 순위를 매길 수 있으며, 가장 많은 상을 받은 배우가 1위, 다음으로 높은 2위가 주어지는 식입니다. 두 배우가 같은 수의 승리를 거둔 경우, 동점은 순위의 평균을 구하고 동점인 각 배우에게 평균 순위를 할당하여 해결됩니다. 이와 같은 순위는 순위 상관 관계 및 부호 순위 테스트와 같은 통계 테스트에서 일반적으로 사용되어 간격 또는 비율 척도 데이터에 의존하지 않고 관계 또는 차이를 평가합니다.

Transcript

순위는 특정 기준(예: 최고에서 최악 또는 가장 무거운 것에서 가장 가벼운 것)에 따라 데이터를 구성하는 비모수 평가 방법입니다.

이 프로세스는 정렬된 목록에서의 위치에 따라 각 데이터 포인트에 고유 번호 또는 순위를 할당합니다.

참가자들이 완주 시간에 따라 순위가 매겨지는 사이클링 경주를 생각해 보십시오.

결승선을 가장 먼저 통과한 선수는 1위, 다음 선수는 2위 등을 받습니다.

두 명 이상의 사이클리스트가 동시에 결승선을 통과하면 무승부가 발생합니다.

이 무승부는 관련된 순위의 평균을 계산하고 이 평균 순위를 무승부의 각 사이클 선수에게 할당하여 해결됩니다.

순위는 Wilcoxon 부호 순위 검정, Wilcoxon 순위 합계 검정, Kruskal-Wallis 검정 및 Spearman의 순위 상관 검정을 포함한 다양한 비모수 통계 방법에서 중요합니다.

Key Terms and definitions

Nonparametric Statistics - Ideal for nominal and ordinal data, doesn't depend on certain parameters.
Parametric Methods - Statistical methods that rely on parameters like mean or standard deviation.
Ranking in Statistics - Ordering data according to specific criteria.
Mean Ranks - The average rank assigned in case of ties in the data.
Rank Correlation - Used to assess relationships without relying on interval or ratio-scale data.

Learning Objectives

Define Nonparametric Statistics – Explain their advantages and usage (e.g., easier to apply and interpret).
Contrast Parametric vs Nonparametric methods – Explain key differences (e.g., reliance on certain parameters).
Explore Ranking in Statistics – Describe its application in data ordering (e.g., ranking cities by population).
Explain Mean Ranks – How they're calculated in case of ties (e.g., averaging ranks).
Apply in Context – Discuss how ranking is used in statistical tests like rank correlation.

Questions that this video will help you answer

What are nonparametric statistics and how they differ from parametric methods?
How is ranking utilised in statistics and its significance?
What is the concept of mean ranks and how are they calculated?

This video is also useful for

Students – Understand how the concept of ranking and mean ranks support statistical understanding
Educators – Provides a clear framework for teaching nonparametric statistics and ranking in statistics
Researchers – Relevance of ranking for processing and interpreting nominal and ordinal data
Statistics Enthusiasts – Offers insights into nonparametric methods and their applications

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