체계적 오류: 방법론적 오류와 표본 추출 오류

체계적인 오류의 경우 원인을 식별할 수 있으며, 이러한 원인을 해결하여 오류를 최소화할 수 있습니다. 출처에 따르면 체계적 오류는 표본 오류, 도구 오류, 방법론 오류, 개인적 오류로 나눌 수 있습니다.

샘플링 오류는 부적절한 샘플링 방법이나 잘못된 샘플 모집단으로 인해 발생합니다. 샘플링 전략을 개선하면 이러한 오류를 최소화할 수 있습니다. 결함이 있는 기기 또는 잘못된 교정은 기기 오류의 원인입니다. 이러한 오류를 제거하려면 기기를 정기적으로 교정하는 것이 필수적입니다.

분석 방법의 한계, 사용된 시약의 비이상적인 거동, 측정 설정 중 잘못된 가정으로 인해 방법 오류가 발생합니다. 이러한 오류는 기존 방법과 별개로 표준 참고 자료나 분석을 병행하여 완화할 수 있습니다.

개인적인 오류는 분석가의 부주의나 기술 부족으로 인해 발생합니다. 재료와 장비의 적절한 구성, 프로토콜 표준화, 세부 사항에 대한 주의는 이러한 오류를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자동화된 절차를 도입하여 사람의 조작을 최소화하고 개인 오류를 줄일 수도 있습니다.

체계적 오류는 상수 오류일 수도 있고 비례 오류일 수도 있습니다. 일정한 오류의 절대 크기는 표본 크기에 관계없이 동일하게 유지됩니다. 이러한 오류는 표본 크기를 늘려 최소화할 수 있습니다. 더 큰 표본 크기에 대한 상수 오류의 기여도는 더 작은 표본 크기에 대한 동일한 상수 오류보다 덜 중요하기 때문입니다. 반면, 비례 오차는 표본 크기가 증가함에 따라 크기도 커지므로 '비례'라는 용어가 사용됩니다. 표본 크기를 늘리는 것은 이러한 유형의 오류를 줄이는 데 도움이 되지 않습니다. 고정밀 장비를 사용하는 것은 비례 오류를 줄이는 방법 중 하나입니다.