실험 결과 비교: 학생의 T-검정

방법, 표본 또는 분석가 변경이 분석 결과에 미치는 영향은 한 쌍의 실험에서 하나만 변경하여 연구됩니다.

t-검정은 한 평균의 통계적 유의성을 다른 평균의 평균값 또는 알려진 값과 비교합니다.

t-검정에서 쌍을 이루지 않은 데이터는 동일한 소스의 두 개의 독립적인 데이터 집합입니다. 쌍을 이루는 데이터는 두 개의 관련 데이터 집합입니다(예: 일련의 샘플에 대한 두 개의 서로 다른 방법에서 두 개의 집합

).

검정 통계량은 알려진 값에 대해 선택한 신뢰 구간에서 파생됩니다. 선택한 유의 수준에서 주어진 자유도에 대한 표로 작성된 검정 통계량 값과 비교하여, 전자의 값이 후자의 범위 내에 있으면 귀무 가설이 허용됩니다.

단측 검정은 증가 또는 감소만 찾는 반면 양측 검정은 어느 방향으로든 변화를 찾습니다.