총 오류 탐지: Q 검사

이상치(outliers)는 데이터 세트의 나머지 부분과 매우 다른 데이터 포인트입니다.

Dixon의 Q-검정은 데이터 세트에서 이러한 일관되지 않은 데이터 포인트를 유지할지 또는 거부할지 여부를 결정하는 데 도움이 되는 유의성 테스트입니다.

수학적으로 Q-검정 통계량은 가장 가까운 데이터 포인트에 대한 이상치와 모집단의 범위 간의 절대 차이의 비율입니다.

그런 다음 Q-검정 통계량 또는 기각 지수를 특정 유의 수준 및 자유도에 대한 표로 만든 임계 Q 값과 비교합니다.

기각 지수가 표 형식의 값보다 크거나 같으면 귀무 가설이 기각되고 의심되는 특이치가 기각될 수 있습니다.

반대로, 귀무 가설은 실험 값이 표로 정리된 Q 값보다 작을 때 허용됩니다. 그런 다음 의심되는 이상값을 데이터 세트에 유지해야 합니다.