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검량선은 기기의 신호와 알려진 분석물 농도 간의 수학적 관계입니다. 이 곡선 방정식은 시료의 알 수 없는 농도를 예측합니다.
실험 데이터는 무작위 오류로 인해 직선상에 완벽하게 놓이지 않을 수 있습니다. 따라서 선형 최소 제곱 방법 - 회귀 분석은 서로 다른 점에 가장 적합한 직선을 얻는 데 사용됩니다.
LLS는 두 가지 가정을 기반으로 합니다. 첫째, 기기의 신호와 분석물 농도 사이에 선형 관계가 존재합니다. 둘째, 오류는 사람의 실수가 아닌 무작위 오류에 기인합니다.
최적 맞춤선은 추정된 값과 실제 값 사이의 제곱 차이의 합을 최소화하여 그려집니다.
기록된 플롯은 선의 방정식을 산출합니다. 여기서 y는 기기의 신호, x는 분석물 농도, m은 선의 기울기, c는 y절편입니다. 샘플의 알 수 없는 농도는 기기 신호를 측정하고 방정식에서 적절한 값을 대체하여 결정됩니다.
교정 곡선은 물질의 알려진 일련의 농도에 대한 기기의 반응을 도표로 나타낸 것입니다. 이 곡선은 물질과 그 농도를 표준으로 사용하여 기기 반응 수준을 설정하는 데 사용됩니다. 대안으로 또는 추가적으로 방정식을 교정 곡선 플롯에 적용한 후 다른 샘플의 미지 농도를 안정적…