상관관계 및 회귀

회귀 및 상관 관계는 두 변수 간의 관계를 조사하는 통계 기법입니다.

회귀 분석은 한 변수의 변경으로 인한 다른 변수의 변화를 이해하는 데 사용되는 반면, 상관 관계는 두 변수 간의 선형 상관 관계의 강도와 방향을 측정합니다.

선형 회귀 분석은 데이터 포인트에 선을 피팅하여 두 변수 간의 관계를 설정합니다. 선의 방정식은 알려진 변수를 기반으로 하나의 알려지지 않은 변수의 값을 안정적으로 예측합니다.

선형 상관관계는 -1에서 +1 사이의 Pearson 상관 계수 'r'을 사용하여 표현됩니다. 값이 -1 또는 +1에 가까울수록 변수 간에 강한 상관 관계가 있음을 나타내고, 값이 0이면 상관 관계가 없음을 나타냅니다.