14.15
편향은 수량의 추정치 또는 예상 값이 왜곡되거나 실제 값에서 멀어지는 체계적인 경향입니다.
예를 들어, 온도계는 지속적으로 체온을 3도 더 낮게 측정하여 편향된 온도 측정을 제공합니다.
역학 연구는 다양한 단계에서 다양한 유형의 편향에 직면합니다.
표본추출 또는 확정 편향은 표본이 연구 대상 모집단의 비무작위 하위 집합을 가질 때 발생하는데, 이는 일부 구성원을 다른 구성원보다 선택할 확률이 높거나 낮기 때문입니다.
선택 편향은 한 특성을 다른 특성보다 선호하는 참가자를 선택하는 것을 포함합니다.
설문지에 기반한 연구는 참가자가 연구에서 탈락할 때, 특히 후속 조치 중에 결과를 왜곡할 때 종종 감소 편향에 직면합니다.
마찬가지로, 응답 편향과 무응답 편향은 비응답자가 관심 변수에 대해 응답자와 다르거나 부정확하게 응답할 때 발생합니다.
스펙트럼 편향은 대표성이 없는 환자 집단을 사용하여 진단 검사를 평가할 때 발생하며, 이로 인해 검사의 정확성과 신뢰성에 대한 과장된 인식이
생깁니다.마지막으로, 관찰자 편향은 연구자가 무의식적으로 데이터 수집 과정이나 분석에 왜곡을 가져올 때 발생합니다.
편향은 연구 설계 및 자료 수집에서 분석 및 해석에 이르기까지 연구의 다양한 단계에서 발생할 수 있습니다. 이러한 편향을 인식하고 해결하는 것은 역학적 결과의 타당성과 신뢰성을 보장하는 데 필수적입니다. 광의로 역학의 편향은 선택 편향, 정보 편향 및 교란의 세 가지…