생명표는 모집단의 사망률과 생존 패턴을 요약하는 통계 도구로, 코호트 내의 다양한 연령 간격에 걸쳐 생존 또는 사망 가능성에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 생존 확률 및 사망률에 대한 데이터를 구성함으로써 생명표는 시간 경과에 따른 인구 역학에 대한 명확한 스냅샷을 제공합니다. 그들은 인구 통계학, 공중 보건, 보험 계리 과학 및 생태학에서 기대 수명을 분석하고, 건강 개입을 설계하고, 보험 위험을 추정하고, 다양한 생태계에서 종의 생존 패턴을 연구하는 데 광범위하게 사용됩니다. 일반적으로 일반적인 생명 테이블은 다음과 같은 몇 가지 주요 열로 나뉩니다.
연령 간격: 특정 연령대를 나타냅니다. 이 열은 모집단을 0-5년, 5-10년 등과 같은 고유한 간격으로 나눕니다.
Number Alive: 각 연령 간격이 시작될 때까지 생존한 개체의 수를 나타냅니다. 가상의 코호트(종종 100,000명)에서 시작하여 이 열은 각 연령 간격에서 얼마나 많은 수가 아직 살아 있는지 보여줍니다.
사망자 수: 각 간격 내에서 사망한 개인의 수를 보여줍니다. 시작 시 살아있는 숫자에서 간격의 끝에 살아있는 숫자를 빼서 계산합니다.
사망률(Mortality Rate): 연령 구간이 시작될 때 살아 있는 사람들의 사망 확률을 나타냅니다. 연령별 사망 가능성을 제공합니다.
생존 확률: 연령 간격에서 생존할 확률을 나타냅니다. 그것은 사망률을 보완
하는 것입니다.
기대 수명(Life Expectancy): 개인이 살 것으로 예상되는 평균 잔여 연수를 나타냅니다. 이것은 각 후속 연령 그룹에 살아 있는 사람들이 살았던 인년을 합산하고 나이(x)에 살아 있는 숫자로 나누어 계산합니다.
생명표는 생애 동안 같은 기간에 태어난 개인 그룹을 추적하는 코호트 생명표와 특정 시점의 인구에 대한 사망률의 스냅샷을 제공하는 기간 생명표로 분류할 수 있습니다. 이러한 표는 인구 건강을 이해하고, 미래 수명을 예측하고, 생명 보험료를 계산하고, 인구 또는 그룹 간의 생존 패턴을 비교하는 데 매우 중요합니다. 예를 들어, 국가 간 기대 수명의 차이를 강조하거나 특정 중재가 생존율에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.
Transcript
생명표 또는 사망률표는 개체군의 생존 패턴을 나타냅니다.
여러 열로 구성되며, 각 열은 첫 번째 열의 시간 간격부터 시작하여 실용적인 용도로 사용됩니다.
두 번째 열에는 연구 시작 시점의 개인, 환자 또는 피험자 수가 나열되고 세 번째 열에는 해당 기간 동안 사망한 사람이 나열됩니다.
네 번째 열은 후속 조치를 놓친 사람의 수를 나타내고, 다섯 번째 열은 해당 기간 동안 살아서 철수한 사람의 수를 나타냅니다.
여섯 번째 열은 연구 중인 위험에 노출된 참가자의 유효 수를 나타냅니다.
이 계수는 회수가 구간 전체에 걸쳐 균일하게 발생한다고 가정하고 살아서 철회하거나 후속 조치를 취하지 못한 참가자를 조정하기 때문에 효과적인 것으로 간주됩니다.
일반적으로 인출은 간격 중간에 발생하는 것으로 추정되며, 이로 인해 위험을 계산하기 위한 분모가 절반으로 감소하는 것으로 예상됩니다.