생존 분석의 가정

통계적 방법인 생존 분석은 이벤트가 발생할 때까지의 시간을 평가합니다. 의학에서 기대 수명을 분석하는 데 일반적으로 사용됩니다.

정확한 분석을 위해 잘 정의되고 명확하며 관찰 가능한 임상적으로 관련된 이벤트를 선택하는 것이 중요합니다.

한 가지 중요한 측면은 검열인데, 이는 사망이나 참가자의 연구 종료와 같은 사건으로 인해 데이터가 불완전할 때 발생합니다. 예를 들어, 연구를 떠나는 환자는 자신의 데이터가 오른쪽 중도절단됩니다.

독립 검열은 검열의 이유(예: 연구 탈락)가 관심 있는 결과와 관련이 없음을 의미합니다.

다음으로, Cox 비례 위험 가정은 그룹 간의 상대 위험 또는 위험 비율이 일정하게 유지된다고 가정합니다.

정상성 가정은 명시적으로 달리 모델링하지 않는 한 시간이 지남에 따라 이벤트가 변경될 확률이 모든 연구 그룹에 대해 동일하다는 것을 보장합니다.

또한 강력한 분석을 위한 충분한 이벤트 발생을 보장하기 위해 추적 조사 길이와 표본 크기를 신중하게 결정해야 합니다.