15.8: Mantel-Cox 로그 순위 테스트

Mantel-Cox 로그 순위 검정은 두 그룹의 생존 분포를 비교하는 데 널리 사용되는 통계 방법입니다. 생존 데이터에 대한 특정 분포를 가정하지 않고 그룹 간의 생존 시간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 테스트하여 비모수 테스트로 만듭니다. 이러한 유연성으로 인해 로그 순위 테스트는 의료 연구 및 사망 또는 질병 재발과 같은 사건의 타이밍에 관심이 있는 기타 분야에서 특히 유용합니다. 새로운 치료법이 대조군 또는 표준 치료법에 비해 생존율을 향상시키는지 여부를 평가하기 위해 임상 시험 및 역학 연구에 일반적으로 적용됩니다.

로그 순위 테스트의 강점 중 하나는 연구가 끝날 때까지 일부 피험자에 대해 관심 있는 이벤트가 관찰되지 않았을 때 발생하는 중도절단된 데이터를 처리할 수 있다는 것입니다. 이 기능을 사용하면 모든 참가자가 완전한 생존 시간을 사용할 수 없는 경우에도 테스트에 사용 가능한 모든 정보를 통합할 수 있습니다. 또한 정규 분포 생존 시간에 대한 가정에 의존하지 않기 때문에 이 검정은 광범위한 생존 데이터에 적합합니다.

그러나 로그 순위 테스트에는 제한 사항이 있습니다. 그룹 간의 위험 비율이 시간이 지남에 따라 비례하고 일정하게 유지된다고 가정하며, 이러한 조건이 항상 유지되는 것은 아닙니다. 이 가정을 위반하면 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다. 또한 이 테스트는 신뢰할 수 있는 결과를 생성하기에 충분한 수의 이벤트가 필요하므로 표본 크기가 작거나 관측 중단률이 높은 연구에서는 효과가 떨어집니다. 이러한 경우 Cox 비례 위험 모델과 같은 대체 방법이 더 적합할 수 있습니다.  

단순함에도 불구하고 Mantel-Cox 로그 순위 테스트는 생존에 대한 다양한 치료법의 영향을 평가할 수 있는 강력하고 간단한 방법을 제공합니다. 이는 사건의 시기와 빈도를 모두 고려하여 연구자가 개입의 효과에 대한 의미 있는 결론을 도출할 수 있도록 합니다. 몇 가지 제한 사항이 있지만 적응성과 중도절단된 데이터로 작업할 수 있는 능력으로 인해 생존 분석에서 중요한 도구입니다.