3.3
깊이 인식은 물체를 3차원으로 인식할 수 있게 합니다. 양안 신호와 단안 신호를 모두 사용하여 깊이감을 만듭니다.
수렴(convergence)과 양안 차이(binocular disparity)를 포함하는 양안 신호는 세상을 3차원으로 인식하는 데 도움이 되는 각 눈의 위치로 인해 캡처한 약간 다른 이미지를 사용합니다.
수렴(Convergence)은 연필과 같은 단일 물체에 초점을 맞추기 위해 눈을 안쪽으로 회전하여 눈에 더 가까이 다가
가는 것입니다.연필이 코에 가까워질수록 각 눈에서 보는 이미지의 차이가 증가하는데, 이를 양안 차이(Binocular disparity)라고 합니다. 이미지 간의 차이가 클수록 더 가까운 물체를 나타내고 거의 동일한 이미지는 멀리 있는 물체를 암시합니다.
단안 큐 또는 선형 투시 및 텍스처 그라디언트와 같은 그림 깊이 큐는 2차원 작품에서 깊이의 환상을 만듭니다.
선형 투시법은 멀리 있는 물체를 더 작게 보이게 하여 더 멀리 있는 것처럼 보이게 합니다. 텍스처 그라디언트는 거리와 함께 밀도가 높아지고 미세해지는 필드와 같은 표면의 텍스처를 표시합니다.
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