6.23
종형 곡선 또는 정규 분포는 데이터 포인트가 평균 주위에 어떻게 분포되어 있는지 보여주는 대칭 종 모양의 그래프입니다.
키와 같은 많은 인간 특성은 자연스럽게 종형 곡선 분포를 따릅니다.
이론적으로 종형 곡선은 수학적으로 정의되고 매끄러우며 중심에서 최고점에 도달합니다. 양쪽에서 대칭으로 가늘어지며 한 번도 건드리지 않고 X축에 접근합니다.
예를 들어, 대부분의 지능 테스트의 평균 점수는 100이며 각 표준 편차 또는 SD는 15점으로 점수가 인구 전체에 어떻게 분포되어 있는지 보여줍니다.
85점은 평균보다 1 SD가 낮고 115는 1 SD보다 높습니다. 85에서 115 사이의 점수는 인구의 약 68%를 포함하여 평균으로 간주됩니다.
인구의 약 2.2%가 평균보다 2개 이상의 SD(130 이상) 점수를 받았으며 이는 우수한 지능을 나타냅니다.
반대로, 인구의 약 2.2%가 평균보다 2개 이상 낮은 SD(70 이하)를 받았으며, 이는 지적 장애를 나타낼 수 있습니다.
종종 대칭적인 종 모양 곡선으로 묘사되는 정규 확률 분포는 통계와 자연 현상 연구에 기본이 됩니다. 수학자 칼 프리드리히 가우스가 유명하게 묘사한 이 패턴은 자료점이 중앙 평균 주위에 분포되어 있으며, 대부분의 값이 평균 근처에 있고 더 멀리 떨어질수록 관측치가 줄어드…