13.22: Kendall의 일치 계수

Kendall’s Coefficient of Concordance
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Kendall’s Coefficient of Concordance
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01:20 min
January 09, 2025

Overview

Kendall의 W라고도 하는 Kendall의 일치 계수(W)는 여러 평가자 또는 심사위원이 항목 집합의 순위를 매길 때 간의 일치도 또는 일치도를 평가하는 데 사용되는 비모수 통계 측정값입니다. 순서 데이터(순위)가 있고 평가자 간에 일관성이나 합의가 있는지 확인하려는 경우에 자주 사용됩니다. 심리학, 의학 및 사회 과학과 같은 연구 분야에 널리 적용되며, 여러 명의 판사가 주제나 행동의 순위를 매기거나 평가하도록 요청받습니다.

가설:

  1. 귀무 가설(H0): 평가자 간에 합의가 없습니다(W = 0).
  2. 대립가설(H1): 평가자(W > 0) 간에 일치가 있습니다.

Kendall’s W의 해석

Kendall의 W 범위는 0에서 1까지입니다. 값 1은 평가자 간의 완벽한 일치를 나타내며, 이는 모든 평가자가 항목에 동일한 순위를 할당했음을 의미합니다. 값이 0이면 우연히 예상되는 것 이상의 일치가 없음을 나타냅니다. 중간 값은 다양한 일치 정도를 나타내며 값이 1에 가까울수록 더 강한 일치도를 나타냅니다.

순위의 동점

랭크 간에 동점이 발생하는 경우 Kendall의 W의 계산이 조정됩니다. 동점이 있는 경우, 순위의 변동성 감소를 설명하기 위해 수정 계수가 적용됩니다. 이 조정은 동일한 평가자가 다른 항목에 동일한 순위를 할당하는 경우에도 측정이 정확하게 유지되도록 합니다.

Kendall의 W는 특히 데이터가 순서적이고 순위가 관련된 경우 여러 평가자 간의 합의를 평가할 수 있는 강력하고 간단한 방법을 제공합니다.

Transcript

Kendall의 일치 계수는 변수 순위 간의 합치도를 측정하는 비모수 통계 검정입니다.

테스트 세트에서 순위의 일관성을 평가하고 3개 이상의 순위 세트에 대한 일치도를 측정할 수 있습니다.

4명의 서로 다른 연구원이 산의 10개 고도에서 습도를 측정하는 경우를 생각해 보십시오.

일치도를 추정하려면 먼저 각 b = 4명의 연구원이 개별적으로 습도 측정에 순위를 할당합니다. 또한 a = 10 고도에 대해 이러한 순위를 합산합니다.

Kendall의 W는 다음 식을 사용하여 계산됩니다.

이 방정식의 부품, P, Q 및 R과 같은 다양한 수량을 개별적으로 계산하여 그림과 같이 분자를 계산할 수 있습니다.

이제 이 수량을 b ✕ (a-1)로 나누고 Kendall의 W(일치 계수)를 계산합니다.

Kendall의 W 값은 0에서 1 사이이며, 0은 순위가 무작위임을 나타내고 1은 순위가 완벽하게 일치함을 나타냅니다.

이 경우 4명의 연구원이 측정한 습도 측정은 완벽하게 일치합니다.

Key Terms and definitions​

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