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마이크로소프트 엑셀: 평균, SD 및 SE 플로팅
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마이크로소프트 엑셀: 평균, SD 및 SE 플로팅
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JoVE Core Statistics
Microsoft Excel: Plotting Mean, SD, and SE

16.12: 마이크로소프트 엑셀: 평균, SD 및 SE 플로팅

1,454 Views
01:18 min
January 9, 2025
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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

마이크로소프트 엑셀에서 평균과 표준 편차(SD) 및 표준 오차(SE)를 플로팅하면 자료 변동성과 신뢰성을 시각화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 값을 플로팅하려면 다음 단계를 따르세요.

먼저 자료의 평균, SD 및 SE를 계산합니다. 평균은 공식 `=AVERAGE(range)`를 사용하여 구하는 반면 SD는 모집단의 경우 `=STDEV.P(range)` 또는 표본의 경우 `=STDEV.S(range)`로 계산할 수 있습니다. SE는 `=SD/SQRT(n)`로 계산되며, 여기서 `n`은 표본 크기입니다.

이러한 값을 플로팅하려면 막대 차트 또는 산점도를 사용합니다. 오차 막대를 추가하여 SD 또는 SE를 나타냅니다. 자료 시리즈를 선택한 다음 "차트 도구" 메뉴로 이동하여 "차트 요소 추가"를 클릭하고 "오차 막대"를 선택합니다. 고정된 값을 지정하고 계산된 SD 또는 SE를 사용하여 변동성을 나타내면 이러한 오차 막대를 사용자 지정할 수 있습니다.

오차 막대는 평균값의 신뢰성을 시각화하는 데 유용합니다. 오차 막대가 클수록 변동성이 크고, 막대가 작을수록 일관된 자료를 나타냅니다. 이러한 시각적 도구는 자료 표현에 필수적이며, 과학, 엔지니어링 또는 비즈니스 맥락에서 추세와 변동성을 한눈에 이해하기 쉽게 해줍니다.

Transcript

Microsoft Excel에 구성된 세 개의 가상 데이터 집합을 고려합니다.

데이터의 각 열 아래에서 선택한 범위에 대한 AVERAGE 함수를 사용하여 산술 평균을 계산합니다.

마찬가지로, STDEV를 사용하여 표본 표준 편차를 계산합니다. S: 선택한 데이터 세트 범위입니다.

또 다른 유사한 함수 — STDEV. P — 모집단 표준 편차를 반환합니다. 이 함수는 전체 모집단 데이터가 분석에 사용되는 경우에만 사용해야 합니다. 이 경우 각 열은 샘플의 데이터를 나타냅니다.

다음으로, 표준 오차를 계산하려면 각 데이터 세트의 샘플 SD를 해당 특정 데이터 세트의 범위 개수의 제곱근으로 나눕니다.

이제 각 데이터셋의 계산된 평균, SD, SE를 사용하여 새 섹션을 만들어 이러한 요약 데이터를 구성합니다.

차트 삽입을 선택하고, 평균을 선택하고, '삽입' 탭을 통해 막대 차트를 삽입합니다.

이제 차트와 해당 요소를 클릭하고 오차 막대를 선택하고 계산된 SD 또는 SE를 사용하여 사용자 지정하여 오차 막대를 추가합니다.

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