16.15
회귀 분석은 통계에서 매우 중요합니다. Microsoft Excel 워크시트에 표시된 대로 데이터를 고려합니다. 변수의 산점도에는 선형 추세선과 선 방정식이 있습니다.
데이터에 가장 적합한 직선의 통계량을 계산하려면 LINEST 함수를 선택하십시오.
배열에서 적절한 Y 변수와 X 변수를 선택합니다. 그 결과, 직선 추세선 방정식에 대한 기울기와 y절편이라는 두 개의 값이 반환됩니다.
동일한 함수의 또 다른 응용 프로그램은 판매량을 예측하는 것입니다. 다음 데이터셋을 기반으로 12주차의 판매량을 예측하고자 하는 경우 LINEST 함수를 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
FORECAST 함수입니다. LINEAR도 같은 방식으로 작동합니다. 여기서, 12에서, 예측은 선택된 어레이들과 미리 결정된 X-값에 대해 동일하다.
마찬가지로, TREND 함수는 선형 추세를 기반으로 종속 매개 변수 값을 반환합니다.
주간 판매량의 동일한 예에서 TREND 함수를 선택하고, 새 X 변수 범위(주)를 추가하면 결과에서 Y 변수(판매량)가 제공됩니다.
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