이 프로토콜은 chemoeffectors의 안정적인 농도 기울기에 박테리아 chemotaxis 조사를위한 microfluidic 장치의 개발을 설명합니다.
Method Article
이 프로토콜은 chemoeffectors의 안정적인 농도 기울기에 박테리아 chemotaxis 조사를위한 microfluidic 장치의 개발을 설명합니다.
Chemotaxis은 박테리아가 유인 화학 물질의 소스를 접근하거나 혐오감을 화학 물질의 소스를 피할 수 있습니다. 박테리아는 지속적으로 집중하는 현재의 농도를 비교하여 특정 chemoeffectors의 농도를 모니터 앞에서 몇 초를 발견했습니다. 이 비교는 운동의 순 방향을 결정합니다. 여러 경쟁 그라디언트는 종종 자연 속에서 공존하지만, 박테리아 chemotaxis를 조사하는 기존 방법은 attractants과 repellents의 농도 기울기에 대한 응답으로 마이 그 레이션을 quantifying위한 suboptimal 있습니다. 여기, 우리는 박테리아에 chemoeffectors의 정확하고 안정적인 농도 기울기를 제시하고 양적 적용된 그라디언트들의 반응을 조사하는 microfluidic chemotaxis 모델의 개발을 설명합니다. 이 장치는 원하는 절대 농도와 기울기 강도의 농도 기울기에 다양한는 쉽게 잘 퍼지는 혼합에 의해 생성하실 수 있습니다. 장치는 응답을 사용하여 증명
1. 표준 SU - 8 석판술 1을 (이 동영상에 표시되지 않습니다)를 사용하여 실리콘 마스터의 제작.
2. SU - 8 마스터에서 PDMS의 복제 성형 : 유체 층과 제어 계층은 SU - 8 마스터에서 PDMS의 복제 성형에 의해 만들어집니다.
3. PDMS 장치의 결합 :
4. PDMS 장치를 조립
5. 높은 운동성이있는 E.의 성장 대장균
6. 모니터링 chemotaxis
7. 데이터 분석 : 다음 단계는 모든 상용 이미지 분석 프로그램 (예, ImageJ, Metamorph)를 사용하여 또는 Matlab로 작성된 간단한 코드를 사용하여 수행할 수 있습니다.
대표 결과 3,4 :
우리가 사용한 microfluidic 장치 (그림 1A)은 E.의 chemotaxis를 조사하기 위해 여기에서 설명한 attractants (아스파르트산, autoinducer - 2)와 repellents (NiSO 4 인돌) 3,4의 그라디언트에서 대장균. prototypical chemotaxis 변형 5 E. 대장균 RP437 표현 GFP는 kanamycin - 살해 E.와 함께 사용했습니다 흐름 효과를 모니터링하는 빨간색 형광 단백질을 표현하는 대장균 TG1 세포. μFlow 장치를 형성 농도 기울기는 그림 1B에 표시됩니다. 셀 입구는 그것을 통해 어떤 흐름과 fluoresscein의 NG / ML이 장치에 설립되었습니다 0 100 안정적인 그라디언트가 있다고하지 않도록 뒤덮인했다. 장치를 통해 픽셀 강도는 플루오레신의 농도 프로파일을 결정하는 데 사용되었다. 데이터들은 chemotaxis 챔버를 입력하면 박테리아가 선형 그라디언트가 발생하는 것을 보여줍니다. 그림 2A와 B는 E.의 형광 이미지를 보여줍니다 아스파르트산 (0 100 μm의)와 NiSO 4 (0 225 μm의)의 기울기에 대한 응답으로 대장균 RP437 마이 그 레이션. 관찰된 이러한 표준 유인에 반응하고 구충제는 것을 예측할 수 있습니다. 그림 3A는 E.의 계량 분포를 보여줍니다 대장균 RP437 농도 기울기의 부재 (즉, 아스파르트산의 NULL 그라데이션)에, 동안그림 3B와 C는 아스파르트산 및 NiSO 4 그라디언트의 분포를 보여줍니다. 이러한 반응의 특이성 (즉, 마이 그 레이션의 편견)은 E.으로 분명하다 대장균 RP437 Δ 타르 변형 (즉, 아스파르트산 및 니켈을 감지 E. 대장균에서 사용되는 타르 chemoreceptor을 부족 변형)은 아스파르트산 또는 NiSO 4 농도 기울기의 존재에 마이 그 레이션에 편견을 설명하지 않습니다. 공간적 분포의 프로필에 확연히 경향도 계산 클릭당 비용 (CPC) 및 CMC의 가치와 일치하고 있습니다. E. 마이 그 레이션에 대한 클릭당 비용 (Max) 아스파르트산 또는 NiSO 4 그라디언트에서 대장균 RP437는 각각 0.33와 -0.33입니다. 해당 CMC 값은 각각 0.13와 -0.14입니다. E.과는 대조적으로, 클릭당 비용 (CPC) 및 CMC는 값 아스파르트산 또는 NiSO 4 그라디언트에서 대장균 RP437 Δ 타르 변형은 무시할 수 있습니다. 또한, 아스파르트산의 NULL 그라데이션의 클릭당 비용 (CPC) 및 CMC는 각각 0.03과 0.02,, 그리고 그라디언트의 부재에서 마이 그 레이션에 편견의 부족을 나타냅니다.


그림 1. 장치의 약도와 농도 기울기.
microfluidic chemotaxis 장치 (A) 도식 표현. 이 장치는 그라디언트 - 혼합 모듈 (20 X 100 X 18750 μm의)와 chemotaxis 관찰 모듈 (20 X 1050 X 11500 μm의)로 구성되어 있습니다. 장치를 입력 두 그라디언트 채널의 폭은 500 μm의 및 세균의 입구의 넓이가 50 μm의집니다. 삽입된 페이지는 신호 분자 (회색)과 그것에 대한 응답으로 마이 그 레이션 박테리아의 그라디언트를 묘사. 죽은 박테리아가 오픈 타원으로 표시됩니다 반면 라이브 세균은 탄탄한 타원으로 그려져있다. (B) 0과 100 NG / ML 플루오레신 사이의 농도 기울기는 장치에 생성하고 형광 현미경을 사용하여 몇 군데했다. 형광 이미지는 30 분 후 인수 및 이미지 분석에 의해 계량되었습니다.

그림 2. E.의 Chemotaxis microfluidic 장치의 대장균 RP437.
E. 대장균 RP437은의 구배에 노출되었다 (A) 000-100 μm의 L - aspartate 또는 (B) 0-225 장치 μm의 NiSO 4 사는 박테리아의 마이 그 레이션 (녹색) L - aspartate 방향이나 거리에서 니켈 30 분마다 2.5 초 몇 군데. 죽은 박테리아 (적색)은 장치의 흐름 효과에 대한 컨트롤을 역임했습니다. 이미지 분석 program3을 개발 자체를 사용하여 계량되었습니다. 표시된 데이터는 세 독립적인 실험의 대표 의사 색의 이미지입니다.



그림 3 : 표준 유인과 혐오감으로 마이 그 레이션 프로필 부량.
에 대한 응답으로 microfluidic 장치에 RP437의 공간적 분포 (A) 유니폼을 100 μm의 L - aspartate (예, 아니 그라데이션), aspartate의 (B) 0 100 μm의 기울기, 그리고 NiSO 4 (C) 0 225 μm의 기울기 . 죽은 세포의 분포는 실선으로 표시됩니다, RP437 세포의 분포는 점선으로 표시되며, RP437 EDA + Δ 타르 세포의 분포는 점선으로 표시됩니다. 표시된 데이터는 세 독립적인 실험을 위해 평균입니다.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
마오 외 5에서 설명한대로 chemotaxis 파티션 계수 (CPC) 및 chemotaxis 마이 그 레이션 계수 (CMC)을 계산하실 수 있습니다. 세포가 높은 농도 측면에서 감지되는 경우 낮은 농도 측면에서 감지 세포가 -1의 값을 주어진 반면, 그것은, 하나의 값을 주어집니다. 값이 최대 표현하고 클릭당 비용 (CPC)을 생성하는 세포의 총수로 나누어집니다. CPC (긍정적이거나 부정적인)의 신호는 마이 그 레이션의 방향을 (신호에서 방향 또는 거리) 제공합니다. 클릭당 비용 (CPC)은 세포가 유인 또는 혐오감을, 그것이 chemotaxis의 범위를 계량하지 않는 등 화학 물질에 반응하는지 여부를 나타냅니다 있지만. 이를 위해, 우리는의 거리에 따라 64 섹션 (세포 입구의 양쪽에 32)에 장치의 던졌다 박테리아의 공간적 분포 프로필을 나누어, 각 섹션에서 세포에 가중치를 지정하여 CMC를 계산 마이 그 레이션. 센터 (섹션 1과 64)에서 멀리 떨어져 섹션들은 최대 거리를 마이 그...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
이 작품은 국립 과학 재단 (CBET 0,846,453)에 의해 부분적으로 지원되었다.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission