연구의 목표는 두뇌 활동에 동작을 상관 관계하는 것입니다. 정확한 행동 측정 및 이미징 기술은 우리가 뇌 - 행동 관계를 명료하게하다 수 있습니다.
연구의 목표는 두뇌 활동에 동작을 상관 관계하는 것입니다. 정확한 행동 측정 및 이미징 기술은 우리가 뇌 - 행동 관계를 명료하게하다 수 있습니다.
이 방법은 용지의 목적은 두 비슷한 작업으로 종사하는 상호 보완적인 두뇌 프로세스를 검사하기 위해 neuroimaging 기술을 구현하는 방법을 설명하는 것입니다. fMRI 스캐너의 작업 성능이 기간 동안 참가자들의 동작은 다음 혈액 산소 수준의 종속 신호를 사용하여 두뇌 활동에 상호하실 수 있습니다. 우리는 피사체가 올바르게 작업을 수행한 후 두뇌 성능을 해결하기 위해 관련된 신호를 검사할 수있는 곳에, 올바른 재판을 정렬할 수 있도록 행동을 측정합니다. 과목이 제대로 작업을 수행하지 않으며, 이러한 시도가 올바른 재판과 같은 분석에 포함되어있다면 반대로, 우리는 올바른 성능 뿐아 시련을 소개합니다. 따라서 많은 경우에 이러한 오류가 나서 그들에게 두뇌 활동 신원을 확인하도록 스스로를 사용할 수 있습니다. stroop 1과 안티 saccade 작업 : 우리는 자동 응답 억제하는 동안 두뇌를 검사하기 위해 실험실에서 사용되는 두 보완 작업을 설명합니다.정서적 stroop 패러다임 역시 정서적인 얼굴이나 얼굴 자극의 1,2의 얼굴 '표정'에 걸쳐 겹쳐 감정 '단어'를보고 참가자를 지시합니다. 단어와 얼굴 표정이 다른 감정을 참조하면 어떤 간의 갈등이 말한 무엇을 자동으로 읽어 것은 발생해야합니다. 참가자는 단어 읽기와 얼굴 표정의 두 동시에 경쟁하는 프로세스 사이의 충돌을 해결한다. 단어를 읽을 수있는 우리의 욕구가 강한 '자극 - 반응 (SR)'협회에 이르게; 따라서 억제 이러한 강력한 SR의 어려운이며, 참가자들은 오류를 제작하는 경향이 있습니다. 이러한 갈등을 극복하고 얼굴이나 단어로부터주의를 멀리 지시하면 피사체가 일반적으로 더 돌출 자극에주의를 지휘 프로세스를 백업 바닥을 억제해야합니다. 마찬가지로, 명령어 큐는 어이 후 말초 자극 위치에만주의를 기울여 주시기 바랍니다 데 사용되지만, 안티 saccade 작업 3,4,5,6,의전자의 움직임이 거울 반대 위치로 이루어집니다. 또 다시 우리는 그러면 뇌의 활동을 상호 수있는 정확하고 오류에 실험 행동 반응의 분류 7 있도록 참가자의 눈 움직임을 기록하여 행동을 측정합니다. 지금 Neuroimaging 것은 연구자가 다른인지 과정의 지표와 관련된 다른 신경망를 정확하게 정확하고 오류가 재판의 여러 동작을 측정할 수 있습니다.
1. MRI 룸에 들어가기 전에
2. 작업 개요 및 교육
3. 스캐너 및 안구 추적 설정
4. 검사 절차
5. fMRI 분석
6. 대표 결과
분석 후 우리는 전자와 연관 뇌 영역을 표시운동의 stroop 및 안티 saccade 작업은 스캔하는 동안 녹음. 정서적 stroop 패러다임의 결과 표현,지도, 그리고 뇌 영역의 세 가지 요소 사이의 상호 작용 효과를 보여주지만, 표현과 명령어 2의 노 주요 효과에 대한 주요 효과는 없었습니다. 우리는 얼굴의 표정이 겹쳐 감정적인 단어에 부적당한 때, 조서에 의하면보고에서 생산이 incongruency가 왼쪽 IFG 2 (그림 2)에서 높은 굵은 신호 강도를 보였다는 사실을 발견했습니다. 합동 식을 비교하여 부적당한 표현에 더 큰 신호 강도가 합동 행복이 가장 큰 차이점 2를 보여주으로 통계적으로 의미했습니다.
테스트한 세 가지 부적당한 조건 (, 슬프고 행복하고 중립)에 대한 가장 중요한 것은 RTS는 모든 합동 조건 (그림 3)에 비해 왼쪽 IFG 내에서 증가 굵은 신호를 예측했다. 이 애나를 위해용해 우리는 특별히 반응 시간을 검사하고 부적당한 및 합동 조건 RT이 뇌 영역 내에서 굵은 신호 활동 (그림 3)의 예측에 있건 없건 테스트하기 위해 회귀 분석을 실시 하였다. 우리는 발견 부적당한 및 합동 조건 2시 해피, 중립, 그리고 슬픈의 단어 표현을보고 왼쪽 IFG 활동 편차 81 %를 RT를 차지하고 있습니다. 높은 RT 다른 모든 표현식 조건에 비해 최고의 RT / 신호 강도 비율을하였으며 부적당한 슬픈 상태가 큰 왼쪽 IFG 활성화의 예측이다. 우리는 활동의 두 네트워크를 비교 수 있도록 위와 같이 유사한 방법을 사용 방지 saccade 패러다임을 분석했다. 이 예제에서, 우리는 프로 saccade 작업에 비해 안티 saccade 위해 왼쪽 IFG에는 증가된 신호가없는 것으로 나타났습니다. 자세한 내용은, 우리는 포드 외. (2007)에 독자를 참조하십시오.
그림 1. 부적당한 재판 (슬픈 단어가 겹쳐 행복한 표정있는 얼굴)의 예. 실험은 얼굴 자극 (250 MS)와 참가자의 버튼 응답을 필요로 마스크 이미지 (2 초)에 의해 진행, 고정 점 (1 초)로 시작됩니다.

그림 2. 모든 고정 볼륨이 기준선으로 사용되었다. 오차 막대는 평균 (SEM)의 표준 오류를냅니다. 부적당한 표현 (슬픈, 중성, 해피) 합동 표현식 2에 비해 훨씬 크고 굵은 신호의 변화를 보여주었다. 삽입된 페이지 이미지는 기능상 단어 명령 집합에 참석하는 동안 합동 조건 비교 부적당한 감정 stroop에 대해 섹션 5.2 대비 묘사를 사용하여 지역화된되었다 열등 전두엽 이랑 (IFG)을 왼쪽으로 보여줍니다.
그림 3. '단어에 참석 "교육에는 부적당한 - 합동 대비 RTS와 굵은 신호 강도 간의 긍정적인 상관 관계를 보여주었다. 이 그래프는 모두 10 과목 'RTS와 여섯 조건의 각 동안 굵은 신호의 평균입니다. 오차 막대는 평균 (SEM) 2의 표준 오류를냅니다.

그림은 4. 각 표현의 두 반복이 과목을 표시했다. 끝줄는 재판에서 한 블록에서 시험 순서의 개략도 그림입니다. 하단 부분은 정서적 얼굴 표정과 관련된 뇌 영역을 발견하는 데 사용되는 두 감마 hemodynamic 응답 함수 (HRF)의 묘사이다.
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작업과 관련된 정품 인증의지도를 생성하기 위해, 뇌의 영역을 파악하면 (또는 안티 saccade 대 프로 saccade Stroop 중의 즉, 부적당한 대 합동 감정과 얼굴 표정) 스캔 작업 사이의 정확한 대조를 생성에 의존합니다. 이러한 기능적지도 문제는 피사체가 오류를 만들어 실험을 제거하려면 스캐너에서 수집되었을 때 더 세련된 될 수 있습니다. 이러한 오류를 제거할 수 있으며 기능적인지도보다는 에러의 충분한 숫자가있다면 이러한 3,4,5,6로 만들어진 수 있습니다. 가장 중요한 이상 반응 시간을 가지고 stroop 작업 부적당한 작업 반응 시간을 검사하는 경우에도 왼쪽 전두엽 피질 (IFG)의 높은 굵은 신호를했다. 우리가이 행동 데이터를 수집하지 않으면 우리는 전두엽 피질이에이 새로운 통찰력을 가지고 있지 것입니다.
이 기술이 특정과 관련된 뇌 영역의 활동 패턴 측정을 허용이러한 버튼 프레스 2 또는 안구 운동...
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우리는 공개 할게 없다.
JFXD, 건강, 요크 대학과 저자의 연구에 대한 국립 과학 및 공학 연구 협의회 (NSERC)의 재정 지원은 SO 온타리오 문제 도박 연구 센터 (OPGRC)에서 박사 학위 기금 있습니다.
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
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| 장비의 명칭 | 회사 | ||
| 3 테슬라 MRI 기계 | 지멘스 Magnetom 트리오 (에어 랑엔, 독일) | ||
| iViewX 아이 추적 | SensoMotoric 인 스트 루먼트 주식 회사 | ||
| BrainVoyager QX 소프트웨어 | 브레인 혁신, 마스트리 히트, 네덜란드 | ||
| 포 - 버튼 조이스틱 | 현재 설계 주식 회사, 필라델피아, PA, 미국 |
표 1. 특정 시약 및 장비.
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이 JoVE 논문의 텍스트 또는 그림 재사용 허가 요청
허가 요청A correction was made to Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis. Joseph DeSouza and Laura Pynn middle initials were omitted at publication.
These have been corrected to:
Joseph F.X. DeSouza
Laura K. Pynn