생물막 내 3개의 세포 및 세포 외 구성 요소를 동시에 정량화하고 비교하기 위한 프로토콜이 제시됩니다. 이 방법론에는 컨포칼 레이저 스캐닝 현미경, 생물막 구조 분석 및 시각화 소프트웨어, 통계 분석 소프트웨어의 사용이 포함됩니다.
Method Article
생물막 내 3개의 세포 및 세포 외 구성 요소를 동시에 정량화하고 비교하기 위한 프로토콜이 제시됩니다. 이 방법론에는 컨포칼 레이저 스캐닝 현미경, 생물막 구조 분석 및 시각화 소프트웨어, 통계 분석 소프트웨어의 사용이 포함됩니다.
컨포칼 레이저 스캐닝 현미경(CLSM)은 생물막 조사를 위한 강력한 도구입니다. 1) 스펙트럼 겹침이 최소화된 형광 염료의 선택은 복잡하고 2) 여러 형광 색소의 정량화는 다요인 문제를 제기하기 때문에 생물막 내에서 두 가지 이상의 성분의 동시 분포를 성공적으로 정량화한 연구는 거의 없습니다. 목표: 관련 기질에서 성장한 생물막의 3가지 세포/세포 외 구성 요소의 동시 3차원 분포를 정량화하고 비교하는 방법론을 보고합니다. 방법: 이 방법은 생물막 성장, 염색, CLSM 이미징, 생물막 구조 분석 및 시각화, 구조 매개변수의 통계 분석을 포함하는 별개의 상호 연결된 단계로 구성됩니다. Streptococcus mutans (균주 UA159)의 생물막을 Point 4 및 TPH3 수지 복합체의 멸균 표본에서 48 시간 동안 성장시켰다. 그 후 검체를 Biotène PBF(BIO) 또는 Listerine Total Care(LTO) 구강 세정제 또는 물(대조군, n=5/그룹)에 60초 동안 담가두었습니다. 생물막은 CLSM으로 이미징하기 전에 세포 외 고분자 물질, 단백질 및 핵산에 대한 형광 색소로 염색되었습니다. ISA3D 이미지 분석 소프트웨어를 사용하여 계산된 생물막 구조 매개변수는 생체 부피와 평균 생물막 두께였습니다. 혼합 모델, 통계 분석, 구강 세정제와 대조군 간의 구조적 매개변수를 비교했습니다(SAS 소프트웨어, α=0.05). Volocity 소프트웨어를 사용하면 오버레이된 생물막 구성 요소(형광 색소)의 3D 분포를 시각화할 수 있었습니다. 결과: 구강 세척제 BIO는 두 수지 복합재 모두에서 대조군(p<0.05)과 크게 다른 생물막 구조를 생성한 반면, LTO는 두 제품 모두에서 차이(p>0.05)를 생성하지 않았습니다. 결론: 이 방법론은 관련 기질에서 S. mutans 생물막 내 세 가지 주요 성분의 동시 3D 분포를 효율적이고 성공적으로 정량화하고 비교하여 생물막 성분의 동시 평가에 대한 두 가지 과제를 극복했습니다. 이 방법은 구강 세정제를 사용하여 표시된 것처럼 여러 생물막 성분에 대한 항균/방오제의 효능을 결정하는 데에도 사용할 수 있습니다. 게다가, 이 방법에는 다양한 분야에 있는 biofilms의 3D 구조/건축술의 비교를 촉진하기 때문에 넓은 응용이 있습니다.
생물막은 자가 생산된 세포외 기질에 캡슐화되어 생물학적 또는 불활성 표면에 부착된 구조화된 미생물 군집입니다1. 생물막은 많은 박테리아의 일반적인 생활 방식을 나타내며 자유 부유(플랑크톤) 세포에서 복잡한 다종 군집으로 단계적으로 전환하여 형성됩니다. 항균제에 대한 생물막의 고유한 내성은 구강 생물막(치태)에 의해 입증된 바와 같이 많은 지속적이고 만성적인 박테리아 감염1,2의 근원입니다. 돌연변이 연쇄상 구균과 같은 충치 성 미생물은 자당 및 기타 탄수화물을 처리하여 세포 외 기질을 생성하고 치아 구조를 탈염시키고 충치를 유발할 수 있는 산을 생성합니다. 대부분의 생물막 매트릭스는 외다당류(EPS), 단백질 및 핵산과 같은 세포 및 세포 외 구성 요소로 구성된 생체 고분자입니다3,4.
형광 이미징에 가장 널리 사용되는 기술인 컨포칼 레이저 스캐닝 현미경(CLSM)은 고정 없이 수화된 생물학적 구조의 3D 이미지를 수집할 수 있기 때문에 생물학에서 광학 이미징을 근본적으로 변화시켰습니다5,6,7. 이 비파괴 기술은 초점이 맞지 않는 빛의 기여를 제거하는 방식으로 표본의 관심 영역 내에서 얇은 부분의 이미지를 수집하는 것을 포함합니다. CLSM으로 캡처한 이미지의 품질과 해상도는 광시야 형광 현미경을 사용하여 달성할 수 있는 것 이상입니다. CLSM의 주요 단점 중 하나는 전체 이미지가 동시에 수집되는 광시야 현미경 기술보다 느린 속도로 이미지 스캔이 발생한다는 것입니다5. 그러나 형광 색소, 레이저 및 필터의 선택이 확대됨에 따라 CLSM은 다중 스펙트럼 이미징5,7을 위한 일반적인 기술 중 하나가 되었습니다.
이전 연구는 CLSM가 하나 또는 두 개의 형광 태그 또는 염색을 사용하여 생물막의 구조 또는 구조를 검사하는 데 유용한 도구임을 보여 주어 생물막 내에서, 특히 세포외 기질7,8 내에서 EPS 및 세포의 분포에 대한 더 나은 이해를 제공합니다. 이론적으로 여러 구성 요소의 형광 염색/라벨링은 생물막 내 세포 및 세포 외 구성 요소의 상세한 구조와 공동 국소화를 탐구하는 데 바람직합니다. 그러나 생물막 내의 다양한 성분을 동시에 분석하는 것은 1) 스펙트럼 중복이 최소화된 형광 염료의 선택이 복잡하고 2) 여러 형광 색소의 정량화가 다요인 문제를 제기하기 때문에 어려울 수 있습니다. 여러 형광 색소를 사용한 공동 국소화는 두 개의 형광 색소가 스펙트럼 피크에서 상당한 중복을 가질 때 발생하는 블리드 스루 효과를 피하기 위해 스펙트럼 간섭을 최소화한 매우 특이적인 염색을 사용해야 합니다9. 이상적으로는 겹치지 않는 여기 스펙트럼을 가진 형광 색소가 최상의 결과를 제공하지만 이 기준을 충족하는 염색을 찾는 것은 매우 어렵습니다. 대신, 방출 스펙트럼이 최소한의 중복을 갖는 형광 색소를 선택하여 염색 선택이 최적화되어 제한된 관찰 파장 대역9 내에서 염색을 하나씩 볼 수 있습니다.
형광 이미지의 중첩은 아마도 형광 색소의 동시 분포를 평가하는 데 가장 널리 사용되는 방법일 것입니다. 다양한 성분의 공동 국소화(colocalization)는 검사 중인 형광 색소에 의해 생성된 다중 채널을 통해 서로 다른 색상의 중첩으로 나타납니다10. 다중 채널 형광 이미지를 병합된 컬러 이미지로 표시하는 도구는 대부분의 CLSM 소프트웨어 및 생물학적 이미지 분석 소프트웨어에서 사용할 수 있습니다. 이미지의 중첩은 공동 국소화의 공간 평가에 유용하지만 이미지는 시각적 분석을 통해서만 정성적으로 검사할 수 있습니다. 이러한 표현은 일반적으로 다른 실험 조건에서 공동 국소화를 정량화하는 데 도움이 되지 않으며 공동 국소화가 무작위 우연의 일치11를 초과하는지 여부를 결정하지 않기 때문에 제한된 양의 정보를 제공합니다. 지금까지 생물막 및 생물막 성분의 3차원 구조를 분석하기 위해 정량적 방법을 사용한 연구는 거의 없었으며, 생물막 성분에 대한 항균 처리 또는 방오 조치의 효과를 정량화한 연구는 더욱 적었습니다.
이 연구의 목적은 생물막의 3가지 세포 및 세포 외 구성 요소의 동시 3차원 분포의 정량화 및 비교를 위한 방법론을 보고하는 것이었습니다. 이 방법은 생물막 성장, 염색, 생물막의 CLSM 이미징, 생물막 구조 분석 및 시각화, 구조 매개변수의 통계 분석을 포함하는 별개이지만 상호 연결된 단계로 구성됩니다. 생물막 성장 분석은 관련 기질에서 생물막 성장을 허용하고 재현 가능한 생물막 구조를 생성합니다. EPS, 단백질 및 핵산 성분의 새로운 동시 염색과 3D 생물막 구조 매개변수 측정의 조합은 생물막 내 성분의 정량화 가능한 분포를 가져옵니다. 생물막 구조 매개변수의 통계적 분석은 다음 섹션에서 설명하는 것처럼 특정 실험 조건(예: 구강 세정제 처리 후)에서 생물막의 평가를 용이하게 합니다.
1. 배지 및 시약의 준비
2. 시편 제작
3. 생물막 성장
4. 항균/구강 세정제 트리트먼트
5. 염색
6. 컨포칼 레이저 스캐닝 현미경을 사용한 이미징

7. 생물막 구조 분석
8. 생물막 구조의 시각화
9. 통계 분석
치료제(구강세정제)와 미처리대조군에 대한 대표적인 결과가 표 2와 그림 1 및 2에 나타나 있습니다. 표 2는 ISA3D 소프트웨어를 사용하여 계산된 생물막 구조 매개변수 생물부피(μm3) 및 평균 생물막 두께(μm)의 평균 및 표준 편차 값을 표시합니다. 구강 세척제로 처리된 생물막의 구조적 매개변수는 대조군(p<0.05)의 생물막과 크게 달랐으며, 평균 및 표준 편차 값이 빨간색으로 강조 표시되어 있습니다. 혼합 모델 통계 분석의 결과는 구강 세정제 BIO가 두 수지 복합재에서 대조군(p<0.05)과 크게 다른 생물막 구조를 생성한 반면, 구강 세정제 LTO는 두 수지 복합체에서 상당한 차이(p>0.05)를 생성하지 않았음을 보여주었습니다. 결과는 두 가지 구강 세정제 치료 후 남아 있는 세포 및 세포 외 생물막 성분이 다르다는 것을 명확하게 보여줍니다. 또한 두 기질(PF 및 TP)에서 성장한 S. mutans 생물막은 유사한 조건에서 성장했고 두 기질이 유사한 연마재로 연마되었음에도 불구하고 3D 구조가 달랐다는 점에 유의해야 합니다.
생물막 내 EPS, 단백질 및 핵산의 동시 분포는 Volocity 소프트웨어를 사용하여 생성된 3D 재구성을 통해 시각화할 수 있습니다. 그림 1과 2는 각각 PF 및 TP 수지 복합재에서 성장한 대조군 생물막의 대표적인 재구성을 보여줍니다. 파란색 염색은 S. mutans 생물막 내의 EPS를 나타내고, 녹색 염색은 핵산을 나타내고, 빨간색 염색은 단백질을 나타냅니다. 그 사이의 공간은 물 또는 다른 비형광 표지된 생물막 성분에 의해 점유될 수 있습니다.

그림 1. 대조군의 PF 수지 복합재에서 성장한 S. mutans 생물막의 대표적인 3D 재구성(구강 청결제로 처리하지 않음). 단일 생물막 내에서 세 가지 염색의 동시 오버레이를 통해 S. mutans 생물막 내의 EPS(파란색 염색), 핵산(녹색 염색) 및 단백질(빨간색 염색) 구성 요소를 동시에 시각화할 수 있습니다. (1 단위 = 24 μm). 더 큰 그림을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2. 대조군의 TP 수지 복합재에서 성장한 S. mutans 생물막의 대표적인 3D 재구성(구강 청결제로 처리하지 않음). 단일 생물막 내에서 세 가지 염색의 동시 오버레이를 통해 S. mutans 생물막 내의 EPS(파란색 염색), 핵산(녹색 염색) 및 단백질(빨간색 염색) 구성 요소를 동시에 시각화할 수 있습니다. (1 단위 = 24 μm). 더 큰 그림을 보려면 여기를 클릭하십시오.
표 2. BIO 또는 LTO로 처리되거나 처리되지 않은 상태로 방치된 생물막(대조군)의 생물부피(BV) 및 평균 생물막 두께(MT)의 평균 및 표준 편차 값. 구강 세척제로 처리된 생물막의 구조적 매개변수는 대조군의 생물막과 크게 달랐으며(p<0.05) 평균 및 표준 편차 값이 빨간색으로 강조 표시되었습니다.
CLSM 이미지의 획득은 생물막의 정량화 및 공국소화 분석에 필요한 방식과 형식으로 수행되어야 하며, 각 이미지의 신호 강도 분포는 생물막 스택에서 각 형광색소의 분포를 안정적으로 표현합니다. 신호 강도는 노이즈 및 배경(10,11)과 구별될 수 있어야 하며, 기판으로부터의 자가형광의 영향을 받지 않고, 사용된 형광색소11 사이의 스펙트럼 간섭으로 인한 블리드스루가 최소화되어야 합니다. 노이즈는 형광 현미경11의 불가피한 한계이며, 이미지 품질은 때때로 기술적 또는 물류상의 이유로 제한될 수 있습니다. 스펙트럼 중첩이 최소화된 형광색소를 식별하는 것은 이 방법의 성공에 매우 중요하지만 복잡할 수 있습니다. 또한, 여러 형광색소의 정량화는 다인성 문제를 야기합니다. 따라서 생물막 구조 내에서 두 개 이상의 구성 요소의 동시 분포를 성공적으로 정량화한 조사가 거의 없다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
이 연구의 목적은 생물막 내에서 세 가지 세포 및 세포외 구성 요소의 동시 3차원 분포를 정량화하고 비교하기 위해 뚜렷하지만 상호 연결된 단계로 구성된 방법론을 보고하는 것이었습니다. 설명된 생물막 성장 분석은 표 1에 보고된 결과에 의해 입증된 바와 같이 관련 기질에서 생물막 성장을 허용하고 재현 가능한 생물막 구조를 생성합니다. EPS, 단백질 및 핵산 성분의 새로운 동시 염색과 3D 생물막 구조 매개변수 측정의 조합은 생물막 내 성분의 정량화 가능한 분포를 초래합니다. 생물막 내에서 EPS, 단백질 및 핵산의 동시 분포에 대한 정성적 시각적 분석은 각 생물막 내에서 겹쳐진 염색의 재구성을 통해 가능합니다. ISA3D 소프트웨어(12 )에는 생물막의 3D 구조의 정량화를 향상시키기 위해 다공성 및 생물막 두께와 같은 전통적으로 측정된 매개변수 외에도 프랙탈 치수, 균질성 및 생물막 거칠기 계수와 같은 몇 가지 고유한 구조 매개변수가 포함되어 있습니다. 생물막 구조 매개변수의 통계 분석은 항균/방오 효능(예: 구강청결제로 치료한 후) 또는 시간 경과에 따라(시간적 효과)와 같은 특정 실험 조건에서 생물막의 관련 비교를 용이하게 합니다.
이 방법론은 관련 기질에서 성장한 S. mutans 생물막 내 세 가지 주요 구성 요소의 동시 3D 분포를 효율적이고 성공적으로 정량화하고 비교하여 생물막 구성 요소의 동시 평가에 대한 두 가지 과제를 극복했습니다. 이 방법은 또한 이 연구에서 구강청결제를 사용하여 표시된 것처럼 여러 생물막 성분에 대한 항균 처리 또는 방오 조치의 효능을 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 또한, 위에서 설명한 프로토콜의 대부분은 관련 기질의 제조 및 관련 미생물의 생물막 성장 분석을 위한 프로토콜로 대체될 수 있습니다. 따라서 이 방법은 의학, 치과, 지질 및 해양 과학을 포함한 다양한 분야에서 시험관 내 및 생체 내 생물막의 3D 구조/구조를 쉽게 비교할 수 있기 때문에 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다.
저자는 경쟁하는 금전적 이해관계가 없음을 선언합니다. 이 기사에 대한 제작 및 무료 액세스는 라이카 마이크로시스템즈의 후원을 받습니다.
이 연구의 자금은 National Institutes of Health/NIDCR 보조금 1R15DE019566-01A1에서 제공했습니다. Jim Henthorn(OUHSC Flow and Image Cytometry Laboratory)은 컨포칼 레이저 스캐닝 현미경에 대한 기술 지원을 제공한 공로를 인정받았습니다. Dr. Fernando Esteban Florez(치과 재료학과)는 이 비디오를 촬영하는 동안 기술 지원을 제공한 것으로 인정받았습니다.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Bacto Agar | Becton, Dickinson and Company | 214010 | |
| Bacto Todd Hewitt Broth | Becton, Dickinson and Company | 249240 | |
| 효모 추출물, 과립 | EMD Millipore | 1.03753.0500 | |
| Bacto Tryptone | Becton, Dickinson and Company | 211705 | |
| OmniPur 자당 | EMD Millipore | 8510 | |
| 염화칼륨, ACS 시약, 99.0-100.5% | Sigma-Aldrich | P3911-500G | |
| 인산칼륨, 일염기성, ≥ 99.0%, ACS 시약 | Sigma-Aldrich | P0662-500G | |
| 염화나트륨 | Sigma-Aldrich | S9888-500G | |
| 인산나트륨, 일염기성, 일수화물 | EMD Millipore | SX0710-1 | |
| Tris(hydroxymethyl)aminomethane, 99.8+%, ACS 시약 | Sigma-Aldrich | 252859-500G | |
| Concanavalin A, Alexa Fluor 647 Conjugate | Invitrogen | C21421 | |
| Syto 9 | Invitrogen | S34854 | |
| Sypro Red | Invitrogen | S12012 또는 S6653 | |
| Biotè ne PBF 구강 린스 | GlaxoSmithKline | 해당 없음 | |
| 리스테린 토탈 케어 | McNeil-PPC, Inc. | 해당 사항 없음 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission